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Recrutement de haut niveau : Laboratoire Tongyi d’Alibaba – Expert en algorithmes – Intelligence documentaire QwenDoc (P7-P8) ----- Laboratoire Tongyi - Experts en algorithmes - Intelligence documentaire QwenDoc Laboratoire Tongyi · Pékin | Hangzhou Le descriptif de poste est axé sur la recherche, l'exploration et le développement dans le domaine de la compréhension des documents, du raisonnement et de la génération de modèles complexes. Les responsabilités spécifiques comprennent : 1. Améliorer les capacités de traitement des textes ultra-longs et des documents multiples en étudiant les techniques de gestion du contexte ultra-long et de la mémoire, l'auto-évolution des modèles, le long cot et les techniques de synthèse automatique des données ; 2. Recherche sur les technologies fondamentales pour l'apprentissage par renforcement à long contexte, y compris le raisonnement par renforcement à long contexte, le renforcement par génération ouverte et le renforcement par renforcement agentique à long contexte ; Le projet vise à améliorer la stabilité de l'entraînement et de la supervision du processus d'inférence dans l'apprentissage par renforcement de textes longs, à optimiser la capacité d'inférence de textes longs, la capacité de création et de génération, ainsi que l'intelligence documentaire des modèles de documents volumineux, et à publier des articles et des rapports techniques de haut niveau. 3. Rechercher des technologies de création de documents approfondies, explorer des stratégies d'amélioration dans les étapes SFT et RL, optimiser la précision de discrimination et les performances de généralisation du modèle de récompense sur les tâches de création, améliorer les capacités de création du grand modèle en matière d'écriture, de correction d'erreurs, de réécriture, d'imitation, d'édition, de stylisation et de production de textes longs, et concevoir un système d'évaluation complet. 4. Rechercher des technologies d'analyse et de compréhension de documents multimodaux afin d'améliorer des technologies telles que la compréhension fine des documents multimodaux, la compréhension des documents et tableaux multimodaux de plusieurs pages et le raisonnement multimodal ; Exigences du poste 1. Posséder de solides compétences de base en algorithmique et en codage, maîtriser le langage de programmation Python et connaître des outils tels que PyTorch et Transformers ; 2. Connaissance des technologies de compréhension, de raisonnement ou de génération de documents, des technologies d'apprentissage par renforcement et des technologies d'agents d'IA ; les candidats ayant une expérience pertinente en développement sont privilégiés. 3. Possède d'excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes, ainsi que de solides aptitudes en communication et en collaboration ; 4. La priorité sera accordée aux candidats ayant des publications en tant que premier auteur dans des conférences et des revues de premier plan, et à ceux ayant une expérience dans des projets open-source ; La préférence sera accordée aux candidats ayant une expérience pratique dans des projets de modélisation à grande échelle tels que LLM ; La priorité sera accordée aux candidats ayant de l'expérience ou des récompenses dans des compétitions d'algorithmes telles que ACM/ICPC, NOI/IOI, Top Coder et Kaggle. Pour plus de détails sur l'inscription, veuillez consulter : https://t.co/SgMGfxMeo4 (recherche).