Lorsqu'on apprend à créer des agents d'IA avec LangGraph, la documentation officielle est exhaustive mais manque de ressources en chinois, ce qui rend la prise en main difficile et complique la recherche d'un tutoriel chinois systématique. J'ai récemment découvert le tutoriel chinois open-source « Dive into LangGraph », qui explique comment construire des applications d'agents intelligents à l'aide de LangGraph à partir de zéro. Ce tutoriel se concentre sur les concepts fondamentaux de ReAct Agent et illustre le processus de développement complet, depuis le simple dialogue jusqu'aux appels d'outils, au contrôle d'accès et à la sortie structurée, à travers des exemples de code pratiques. Lire en ligne : https://t.co/yityAcblEw Ce tutoriel inclut un dépôt de code Python complet et une configuration d'environnement de dépendances. Chaque exemple peut être exécuté et vérifié directement. Il utilise le modèle de la plateforme Alibaba Cloud, ce qui facilite l'apprentissage. Si vous souhaitez comprendre en profondeur le fonctionnement de LangGraph, plutôt que de simplement appeler quelques API, ce tutoriel mérite d'être étudié attentivement.
