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Offre d'emploi haut de gamme : Hello Bike recrute un responsable du déploiement de l'ingénierie de conduite intelligente - [Conduite autonome] (P8) ----- Gestionnaire de déploiement de l'ingénierie de conduite intelligente - [Conduite autonome] Bonjour vélo Shanghai Description de l'emploi 1. Diriger et guider l'équipe pour analyser les algorithmes et l'architecture logicielle de chaque module du logiciel de conduite autonome, et accélérer le logiciel et les algorithmes grâce à l'optimisation de la structure des données, l'accélération des algorithmes et l'intégration des modules ; 2. Diriger et guider l'équipe pour analyser les caractéristiques structurelles des modèles d'apprentissage profond de bout en bout, VLA et perceptuels, et effectuer l'élagage de quantification complet sur la plateforme NV (Thor/OrinX) pour obtenir une accélération stable tout en garantissant les performances du modèle ; 3. Diriger et guider l'équipe pour analyser les caractéristiques du DSP, du PVA, du DLA, du GPU, etc. sur la plateforme NV (Thor/OrinX), formuler des plans de déploiement d'algorithmes logiciels et utiliser pleinement les ressources matérielles ; 4. Diriger et guider l'équipe pour dépanner et résoudre les problèmes liés à l'efficacité, à la stabilité et à la latence ; Exigences du poste 1. Baccalauréat ou diplôme supérieur, avec une spécialisation dans les domaines STEM tels que l'informatique, le génie logiciel, l'automatisation, le génie automobile, la reconnaissance de formes et l'électronique, avec au moins 3 ans d'expérience professionnelle ; 2. Comprendre et maîtriser les architectures PVA, DLA et GPU des puces de la série NV (Thor/Orin), et avoir de l'expérience en programmation ARM et CUDA ; 3. Possède une expérience dans le déploiement d'architectures logicielles de conduite autonome et de puces de la série NV (Thor/Orin), et a réalisé la production en série et la mise en œuvre de plus d'un projet connexe ; 4. Se familiariser avec les cadres techniques communs des différents modules des logiciels de conduite autonome et maîtriser les structures de données communes, les piles de mémoire, les modèles de conception et l'architecture ARM ; 5. Maîtrise des opérateurs couramment utilisés dans les modèles d'apprentissage profond, avec une expérience du déploiement de modèles utilisant TensorRT ; Atouts : expérience du développement indépendant et réussi d'opérateurs de modèles. 6. Expérience en gestion d'équipe de 5 personnes ou plus ; Pour plus de détails sur l'inscription, veuillez consulter : https://t.co/SgMGfxMeo4 (recherche).