La comparaison des performances de Google TPU v6e, AMD MI300X et NVIDIA H100/B200 est disponible ! Les tests de performance matérielle d'Artificial Analysis montrent que NVIDIA est en tête en termes de coût d'inférence : 5 fois plus de jetons par dollar pour TPU v6e et deux fois plus pour AMD. À un taux de référence de 30 jetons/seconde, le NVIDIA H100 ne coûte que 1,06 $ par million de jetons, tandis que le MI300X coûte 2,24 $ et le TPU v6e jusqu'à 5,13 $. La TPU v7 est sur le point d'être lancée, promettant un gain de performance significatif, mais son prix reste à déterminer.
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Les tests de charge du système d'analyse artificielle fournissent des résultats détaillés sur la façon dont les performances évoluent en fonction de la concurrence.
Vous pouvez consulter les résultats complets sur la page de test dartificialanalysis.ai/benchmarks/har…les d'Analyse artificielle. Sélectionnez Llama 3.3 70B pour afficher les résultats TPU v6e. https://t.co/oEfm1F1Rsy
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