Si vous souhaitez approfondir vos connaissances en apprentissage par renforcement, la plupart des tutoriels en ligne se contentent d'enseigner comment l'utiliser, sans pour autant en comprendre les principes sous-jacents. Les articles universitaires regorgent de formules mathématiques complexes, ce qui décourage la plupart des gens et rend l'apprentissage systématique très difficile. J'ai récemment découvert ce livre en accès libre, « Les fondements mathématiques de l'apprentissage par renforcement », qui nous offre un chemin clair pour comprendre l'apprentissage par renforcement d'un point de vue mathématique. L'algorithme utilise tout au long du processus l'exemple le plus simple du « monde en grille » afin d'expliquer de manière claire et concise les principes mathématiques qui le sous-tendent. GitHub : https://t.co/WdQy1bI2Mp Dans le même temps, le niveau de détail des mathématiques était rigoureusement contrôlé afin de garantir une compréhension approfondie de chaque point de connaissance. Ce cours est accessible aux débutants et convient également aux développeurs en IA souhaitant approfondir leurs connaissances des principes de l'apprentissage par renforcement. Vous pouvez apprendre en suivant les vidéos d'accompagnement.
