Bien que le fait de se concentrer davantage sur la recherche ne signifie pas pour autant que la mise à l'échelle est terminée, il nous faut simplement faire une pause, nous réorganiser, optimiser nos processus, puis mettre à l'échelle de manière *bien* plus efficace.
Les environnements synthétiques se développent dans toutes les directions : plus de données, de meilleurs modèles, et davantage de latences et de frictions (la partie « pipeline » proprement dite). C’est pourquoi je m’intéresse de plus en plus au calcul.