Andrew Ng a développé un outil d'évaluation de documents par intelligence artificielle appelé Agentic Reviewer, qui atteint des performances d'évaluation quasi humaines. L’entraînement et les tests ont été réalisés à l’aide de données réelles issues de la revue ICLR 2025. Le coefficient de corrélation de Spearman était de 0,42 et le coefficient de corrélation humaine de 0,41. La soumission de votre article générera un rapport d'évaluation ; ce rapport ne se contente pas de formuler des commentaires sans fondement. Il effectue d'abord une recherche d'articles pertinents sur arXiv afin de garantir que les commentaires soient étayés par des preuves. Le processus d'évaluation des articles scientifiques est passé d'une période d'attente de six mois à un système d'IA fournissant un retour d'information instantané. Ce système peut servir d'évaluation préalable à la soumission, permettant aux chercheurs de compléter leurs expériences et de réviser leur texte en amont, réduisant ainsi le risque de rejet. Prend en charge ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, OSDI, SOSP, VLDB, SIGMOD, etc., et peut également être spécifié manuellement comme « Autre ». #Outil d'évaluation d'articles par IA #AgenticReviewer
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