Si vous aimez lire des articles sur arXiv et mener des jobleap.cnaines de pointe, cette offre de recrutement chez Alibaba pourrait vous intéresser ; elle est faite pour vous. Le lien pour postuler est disponible ici : https://t.co/SgMGfxLGyw. ------ Alibaba Holdings - Études de marché sur les grands modèles industriels - Agentic Groupe Alibaba, Hangzhou Description de l'emploi 1. Recherche sur les tendances technologiques : Suivre de près l'évolution et les dernières tendances des technologies de pointe, notamment les données de modèles volumineux, l'intelligence incarnée, l'apprentissage par renforcement agentiel et d'autres domaines, et produire des résultats de recherche sur les tendances technologiques pertinents, influents et orientants ; 2. Analyse des données et perspectives : Collecter et analyser les tendances changeantes de la demande de données d'entraînement de modèles à grande échelle, et évaluer la qualité et la rentabilité des différentes sources de données (données publiques, données sous licence, données synthétiques) ; 3. Analyse des tendances du secteur et formulation de la stratégie : analyser l'impact des alliances sectorielles et des communautés open source sur l'écosystème des données, suivre l'impact des changements politiques et réglementaires sur le marché des données (tels que la législation sur l'IA et les réglementations sur la confidentialité des données), et participer à la formulation de la feuille de route de développement à moyen et long terme de l'entreprise dans le domaine des données de modèles volumineux ; Exigences du poste 1. Solides connaissances en IA et sensibilité aux technologies de pointe : compréhension approfondie des tendances de développement des technologies de modélisation et de données à grande échelle, intérêt marqué et suivi continu des technologies de pointe telles que la multimodalité, le raisonnement profond, les modèles de domaine, les agents, RAG, l’intelligence incarnée, etc., et capacité à apprendre et à maîtriser rapidement les dernières évolutions technologiques en matière d’IA. 2. Excellente connaissance du marché : Possède une compréhension globale de la chaîne de valeur de l'industrie de l'IA, un sens aigu des affaires, la capacité d'identifier les opportunités offertes par les tendances technologiques et une bonne connaissance des feuilles de route technologiques et des modèles commerciaux des principales entreprises d'IA ; 3. Excellentes capacités de recherche analytique, d'intégration de l'information et de création de contenu : Posséder des capacités de recherche indépendantes, être capable d'extraire des informations clés à partir d'une quantité massive d'informations, de mener une analyse approfondie et un raisonnement logique, et de formuler des points de vue et des conclusions perspicaces, influents et directeurs ; Capable de rédiger des rapports de recherche de haute qualité, des articles analytiques et d'autres types de contenu ; Excellentes compétences en analyse de données ; maîtrise de l'utilisation de Python/R pour le traitement des données. 4. Excellentes compétences en communication, en travail d'équipe et en exécution : Possède d'excellentes compétences en communication orale et écrite, et peut expliquer des concepts techniques complexes de manière concise et facile à comprendre ; Possède d'excellentes aptitudes au travail d'équipe et peut communiquer et collaborer efficacement avec des collègues issus de divers horizons ; Possède de solides capacités d'exécution ; 5. Capacité d'apprentissage rapide et rapidité de réponse : Possède la capacité d'apprendre rapidement de nouvelles connaissances et de s'étendre à de nouveaux domaines, et peut rapidement saisir les informations requises en dehors de son domaine professionnel ; Capable de répondre rapidement aux exigences professionnelles et de réaliser efficacement les tâches de rédaction de divers documents ; 6. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles : personnalité extravertie, fort esprit d'équipe, capable d'établir et de maintenir de bonnes relations de coopération à l'intérieur et à l'extérieur de l'équipe ; 7. Maîtrise ou diplôme supérieur en informatique, en intelligence artificielle ou dans des domaines connexes ; Maîtrisant parfaitement l'anglais, capable de lire directement des ouvrages de pointe et de mener des entretiens internationaux ; 8. La priorité sera accordée aux candidats ayant une expérience dans des laboratoires de modélisation et d'intelligence incarnée à grande échelle ou des postes de recherche dans des entreprises technologiques, ceux qui ont publié des articles ou des rapports d'analyse technique dans des domaines connexes, ceux qui possèdent certaines compétences en programmation et ceux qui peuvent effectuer une vérification simple de prototype.
De nombreux articles d'arXiv sont en réalité des documents de développement de produits (PRD) pour des produits d'IA. De plus, certains chercheurs ont judicieusement créé des démonstrations de produits et publié gratuitement le code source sur GitHub.
Les articles et les revues publiés sur arXiv ont souvent 3 à 6 mois d'avance sur les produits commerciaux. Tout comme les récentes capacités de commercialisation d'OpenAI et de DeepMind, et les diverses capacités d'IA mises en œuvre dans les agents, le PRD ainsi que les détails de conception et de mise en œuvre ont déjà été publiés en open source dans des articles arXiv il y a 6 à 12 mois.