J'ai découvert le framework open-source MobiAgent sur GitHub, et il est vraiment impressionnant. Il permet à l'IA de contrôler un téléphone mobile comme un humain pour accomplir diverses tâches complexes. Elle propose une application prête à l'emploi permettant aux utilisateurs d'exécuter automatiquement des tâches en saisissant simplement des commandes. Elle prend également en charge la mémorisation des préférences de l'utilisateur, la personnalisation des processus d'exécution et la gestion de plusieurs tâches en parallèle. Plus impressionnant encore, ce cadre de travail intègre un module de récupération d'expérience qui optimise automatiquement la planification en fonction des tâches historiques, à l'image de l'IA qui apprend et évolue constamment. GitHub : https://t.co/O9R4E7fhFz Les composants essentiels du framework sont tous open source, y compris les modèles d'agents MobiMind spécialement entraînés (divisés en trois modèles dédiés : prise de décision, localisation et planification), ainsi que le framework d'accélération AgentRR et le benchmark MobiFlow. Il convient de mentionner qu'il fournit également une chaîne d'outils complète pour la collecte, l'annotation et le traitement des données, qui peut aider les développeurs à former des agents intelligents mobiles personnalisés en fonction de leurs propres besoins. Vous pouvez télécharger l'application directement pour l'essayer sur votre téléphone, ou utiliser des scripts Python conjointement avec ADB pour obtenir un contrôle plus poussé de votre téléphone. Les développeurs qui souhaitent créer des agents d'IA automatisés pour appareils mobiles devraient absolument étudier ceci ; cela leur sera certainement utile.
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