Voici une autre évaluation de Gemini 3, cette fois-ci pour un projet de ML en Python. Citation clé : « UBS s'est révélé être un outil extrêmement puissant. Il m'a permis de passer avec succès de la simple "écriture de code" à la "conception de logiciels robustes". Alors que les linters standard (comme ruff ou clippy) détectent les erreurs de syntaxe et de style, UBS a détecté les risques architecturaux et opérationnels : failles de sécurité, vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement (ensembles de données non épinglés) et problèmes de stabilité d'exécution (blocages dus à des délais d'attente manquants, plantages lors du déballage). » Je recommande vivement UBS à tous mes collègues développeurs. C'est comme avoir un ingénieur senior qui vous supervise et vous signale les cas particuliers que vous auriez probablement oubliés.
