Jetons un coup d'œil au score du Gemini 3.0 Pro dans la catégorie « Design Arena ». Comme prévu, ses avantages étaient tous exceptionnels (à la pointe de la technologie) et il occupait la première place dans toutes les catégories : site web, composants d’interface utilisateur, conception 3D et développement de jeux. Pourquoi seulement ces catégories ? Parce qu’il n’a participé à la comparaison que dans ces domaines. 😂 Le Gemini 3.0 Pro est vraiment remarquable. Les critiques dithyrambiques publiées aujourd'hui sur différentes plateformes ne se contentent pas de dire « meilleur », elles le qualifient d'« exceptionnel ». J'ai également vu aujourd'hui sur le blog officiel de Google qu'ils utilisent leurs propres TPU pour l'entraînement des modèles, ce qui leur confère un avantage certain en matière de maîtrise des coûts d'entraînement et d'inférence. La vitesse d'inférence que j'ai constatée aujourd'hui était d'ailleurs impressionnante. Existe-t-il des secrets bien gardés concernant l'architecture du modèle ? Ou est-ce simplement dû à la puissance de calcul suffisante de leurs TPU ? De plus, étant donné les données natives multimodales utilisées pour l'entraînement, Gemini sera-t-il le premier modèle tout modal capable de gérer n'importe quelle entrée et n'importe quelle sortie ?
