Bien que l'IA puisse nous aider dans le développement de l'apprentissage automatique et générer des extraits de code, des aspects tels que la configuration de l'environnement, la gestion des dépendances et l'exécution du code doivent encore être gérés manuellement. Par hasard, j'ai découvert le projet Karpathy sur GitHub, un agent d'IA capable d'agir véritablement en notre nom et d'automatiser entièrement le flux de travail des ingénieurs en apprentissage automatique. Il combine les capacités de génération de code de Claude avec le kit de développement d'agents (ADK) de Google pour effectuer automatiquement une série de tâches complexes telles que le traitement des données, l'entraînement des modèles et l'évaluation dans un environnement sandbox autonome. GitHub : https://t.co/BXaiyvgVe9 Caractéristiques principales : - Des ingénieurs en apprentissage automatique de type agent capables d'effectuer de manière autonome des tâches d'entraînement de modèles ; - Intègre les compétences scientifiques de Claude, vous permettant de gérer des données et des modèles complexes ; - Basé sur Google ADK, offrant une interface web simple et facile à utiliser ; - Script en un clic pour créer automatiquement des environnements sandbox, avec des bibliothèques ML couramment utilisées intégrées ; - Tous les fichiers et résultats sont situés dans le répertoire sandbox pour faciliter la surveillance et l'utilisation. L'environnement peut être configuré et démarré en quelques commandes seulement, ce qui le rend idéal pour les développeurs et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent explorer les capacités des agents d'IA.
