Google semble pressé par le calendrier de sortie du Gemini 3, mais ils sont aussi vraiment sérieux à ce sujet. Tout d'abord, il y a la rapidité de mise en œuvre. Auparavant, on se contentait de publier des articles et de s'en vanter ; désormais, il s'agit de déployer immédiatement les solutions dès leur sortie, sur l'ensemble de la gamme de produits, y compris la recherche, les applications, AI Studio et Vertex AI. C'est ce type d'exécution que Google devrait adopter. Deuxièmement, il y a Antigravity. Son nom, « antigravité », est plutôt intéressant : il semble vouloir s’affranchir des contraintes du développement traditionnel. L’agent n’est plus une simple boîte de dialogue, mais une entité indépendante dotée de droits d’édition et d’accès au terminal ; c’est l’avenir de la programmation en IA. Enfin, la bataille pour les modèles à grande échelle entre dans une phase concrète. L'écart en matière de capacités des modèles se réduit ; la compétition porte désormais sur la capacité à intégrer plus rapidement ces capacités dans des produits et à les rendre accessibles au grand public. L'offre de Google, combinant recherche, application et cloud, met la pression sur OpenAI.
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