Le Gemini 3 Pro est déjà compatible avec AIStudio, et sa carte graphique a fuité. Il est très performant à tous les égards, sauf au test de performances logicielles (SWE Bench), où il est légèrement en retrait par rapport à Sonnet 4.5 et GPT-5.1. Voici une traduction directe du résumé de Deepy : --- Les données de performance de Gemini 3, le dernier supermodèle d'IA de Google, ont fuité quelques heures avant sa sortie officielle ! Ces données suggèrent une puissance phénoménale, nous incitant à approfondir le sujet et à explorer la véritable signification de cette sortie. 1. Le coût n'est plus un obstacle : une IA puissante que les gens ordinaires peuvent se permettre. Google a entraîné le modèle Gemini 3 de A à Z sur ses propres puces TPU. Il utilise une architecture de type Mixture of Experts (MoE), capable de traiter des entrées (jusqu'à 1 million de jetons) et des sorties (64 000 jetons) extrêmement volumineuses. La force de cette architecture réside dans le fait que, malgré une telle augmentation des performances, le coût reste raisonnable. Autrement dit, les utilisateurs pourront accéder à une IA aussi puissante à un prix abordable. 2. Un bond en avant significatif dans les compétences informatiques : l'automatisation véritable du travail intellectuel. Gemini 3 a obtenu des résultats exceptionnels au test ScreenSpot Pro, un test peu connu mais très pratique. Ce test évalue la capacité de l'IA à comprendre les captures d'écran de diverses applications logicielles, y compris des outils professionnels comme AutoCAD et Photoshop. Gemini 3 a atteint un score de 73 %, soit plus du double de celui du précédent meilleur modèle : une performance remarquable ! Cela signifie que Gemini 3 peut véritablement aider les utilisateurs à accomplir efficacement et automatiquement des tâches professionnelles complexes nécessitant une expertise pointue, même dans des environnements de travail complexes. 3. Ses capacités mathématiques sont sans égales : aucun autre modèle ne peut rivaliser. Cette fois-ci, Gemini 3 a bénéficié d'un apprentissage par renforcement intensif, incluant de nombreuses démonstrations de théorèmes mathématiques, ce qui lui a permis d'atteindre des capacités mathématiques exceptionnelles. Il a obtenu des résultats quasi parfaits à l'American Invitational Mathematics Test (AIME) et un score impressionnant de 23 % au test de référence MathArena, réputé pour sa difficulté (alors que les autres modèles classiques n'atteignent généralement qu'environ 1 %). De plus, il a devancé de 30 % le modèle ARC AGI 2, qui reflète véritablement les capacités de raisonnement général, démontrant ainsi que Gemini 3 excelle non seulement en mathématiques, mais possède également des aptitudes remarquables en raisonnement général. 4. Excellentes compétences en programmation, mais il y a encore des marges de progression. Gemini 3 a démontré des capacités impressionnantes lors des tests de programmation, obtenant un excellent score Elo de plus de 2400 sur LiveCodeBench. Cependant, un léger revers est à noter : il n'a pas décroché la première place au Software Engineering Benchmark (SWE Bench), s'inclinant face à un concurrent. Néanmoins, il a conservé sa première place dans des tests tels que « Invocation d'outils » et « Utilisation du terminal ». Cela indique que si Gemini 3 excelle dans la programmation interactive et la résolution de problèmes en temps réel, des améliorations restent possibles en matière de maintenance de code complexe et à long terme. --- Google a cette fois-ci déployé la quasi-totalité de ses atouts majeurs : méthodes d’entraînement sophistiquées, volumes considérables de données privées et une architecture de modèle entièrement nouvelle, ce qui lui a permis d’obtenir une domination écrasante dans la quasi-totalité des principaux tests de référence. Cette mise à niveau démontre clairement que le rythme de développement dans le domaine de l’IA non seulement ne s’est pas ralenti, mais s’accélère même. Actuellement, Google possède une avance considérable dans le domaine des modèles à grande échelle. Pourquoi ? - Avantage en termes de coûts : Google possède sa propre puce TPU, ce qui réduit considérablement les coûts de formation ; - Avantage en matière de données : Google possède une quantité considérable de données propriétaires, bien supérieure à celle des autres entreprises ; - Avantage financier : Possède d'importantes ressources financières pour investir davantage dans la formation et les ressources de données ; - Avantage en matière de talents : le vivier de talents de Google n’a rien à envier à celui des autres grandes entreprises. Cette domination écrasante ne devrait pas être ébranlée au cours des six prochains mois. Google a démontré au monde entier sa suprématie absolue en intelligence artificielle avec Gemini 3, et il reste à voir si d'autres entreprises parviendront à rattraper leur retard. Quoi qu'il en soit, la sortie de Gemini 3 est destinée à provoquer une fois de plus un séisme majeur dans le monde de l'IA !
Téléchargement de la carte modèle