Fil de Lenny Rachitsky (@lennysan)

Ce que j'ai retenu de plus important de @drfeifei : Il y a à peine neuf ans, se présenter comme une entreprise spécialisée en IA était considéré comme une mauvaise stratégie commerciale. Personne ne croyait à l'efficacité de cette technologie en 2016. Dès 2017, les entreprises ont commencé à adopter ce terme. Aujourd'hui, la quasi-totalité des entreprises se qualifient d'entreprises spécialisées en IA. 2. La révolution moderne de l'IA a débuté par une intuition simple, mais souvent négligée, de Fei Fei : les modèles d'IA nécessitaient de grandes quantités de données étiquetées. Alors que les chercheurs se concentraient sur des modèles mathématiques et des algorithmes sophistiqués, elle a compris que l'ingrédient manquant était la donnée. Son équipe a passé trois ans à collaborer avec des dizaines de milliers de personnes dans plus de 100 pays pour étiqueter 15 millions d'images, créant ainsi ImageNet. Cet ensemble de données est devenu le fondement des systèmes d'IA actuels. 3. L'efficacité du cerveau humain surpasse largement celle des systèmes d'IA actuels. Un humain consomme environ 20 watts, soit moins qu'une ampoule, et pourtant accomplit des tâches qui exigent des systèmes d'IA des ressources informatiques colossales. L'IA actuelle est encore incapable de réaliser des choses que les enfants de primaire font sans difficulté. 4. Un simple passage à l'échelle des approches actuelles ne suffira pas. Si l'ajout de données, de puissance de calcul et de modèles plus complexes contribuera à faire progresser l'IA, des innovations fondamentales restent indispensables. Tout au long de l'histoire de l'IA, des approches plus simples, combinées à d'immenses ensembles de données, ont systématiquement surpassé des algorithmes sophistiqués utilisant des données limitées. 5. Les technologies révolutionnaires naissent souvent de simples jouets ou expériences ludiques avant de bouleverser le monde. Sam Altman a présenté ChatGPT sur Twitter avec la phrase « Voici un truc sympa avec lequel on s'amuse », et ce produit est devenu celui qui a connu la croissance la plus rapide de l'histoire. Ce qui nous semble aujourd'hui un simple jeu pourrait bien transformer la civilisation demain. 6. L'intelligence spatiale est aussi cruciale que le langage pour les applications concrètes. Lors de situations d'urgence telles que des incendies ou des catastrophes naturelles, les secouristes organisent les opérations de sauvetage grâce à la perception spatiale, la coordination des mouvements et la compréhension de l'environnement physique, et non principalement grâce au langage. C'est pourquoi les modèles du monde capables de comprendre l'espace tridimensionnel représentent la prochaine étape, au-delà des chatbots textuels. 7. Les robots physiques sont confrontés à des défis bien plus complexes que les voitures autonomes, dont le développement, du prototype à la mise en circulation, a duré 20 ans et n'est toujours pas achevé. Les voitures autonomes sont des boîtes métalliques se déplaçant sur des surfaces planes, en évitant tout contact. Les robots, quant à eux, sont des objets tridimensionnels évoluant dans des espaces tridimensionnels, et cherchant précisément à interagir avec les objets. C'est ce qui rend la robotique bien plus difficile que la création de chatbots. 8. Chacun a un rôle à jouer dans l'avenir de l'IA, quelle que soit sa profession. Que vous soyez un artiste utilisant des outils d'IA pour raconter des histoires uniques, un agriculteur participant aux décisions communautaires concernant le déploiement de l'IA, ou un infirmier qui pourrait bénéficier de l'aide de l'IA dans un système de santé surchargé, vous pouvez et devez vous impliquer dans cette technologie. L'IA doit renforcer la dignité et l'autonomie humaines, et non les remplacer ; cela implique à la fois d'utiliser l'IA comme un outil et d'avoir voix au chapitre quant à sa gouvernance.