Google a de fait scellé le sort de RAG au sein de l'écosystème Gemini. Cette recherche de fichiers peut se résumer en une phrase : Google a directement supprimé RAG du domaine de l'ingénierie. Auparavant, la production de RAG s'effectuait sur une chaîne de montage complète : Découpage en blocs → intégration → bibliothèque vectorielle → stratégie de récupération → chaîne de références → optimisation du cache → assemblage de l'invite. La recherche de fichiers chez Gemini est désormais très simple : il suffit de déposer votre fichier PDF/JSON/code/Markdown dans un annuaire et de poser une question. Le reste est laissé au modèle. Inutile de comprendre RAG, de concevoir RAG, ni même de savoir à quoi RAG ressemblait autrefois. C'est aussi simple que cela ; toute la complexité de la chaîne technologique RAG est irréversiblement compressée dans la couche sous-jacente de la plateforme. Google a une fois de plus levé les obstacles aux applications d'IA. Je n'aurais jamais imaginé que les fabricants de modèles s'approprieraient cette technologie de cette manière. https://t.co/1zKPP15NlV
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