D'innombrables découvertes scientifiques demeurent enfouies dans les méandres de travaux de recherche antérieurs, jadis considérés comme obsolètes. La prochaine frontière ne réside peut-être pas dans des mathématiques ou des algorithmes entièrement nouveaux, mais dans la synthèse des connaissances existantes. La science progresse en faisant converger les idées les plus plausibles, en les combinant et en écartant les autres, jusqu'à ce que ces dernières révèlent à nouveau leur pertinence. La rétropropagation elle-même est issue d'une synthèse s'appuyant sur la règle de la chaîne du calcul différentiel, la descente de gradient et les premières théories de la correction d'erreurs et des systèmes de contrôle. Or, cette recombinaison est devenue l'algorithme central de l'apprentissage supervisé moderne. La prochaine avancée majeure en IA pourrait bien naître de la même manière, non pas d'une invention, mais d'une redécouverte.
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