Dans le cadre de mon travail, j'ai souvent besoin d'interroger des bases de données pour récupérer des données pertinentes. C'est assez fastidieux de devoir écrire des requêtes SQL à chaque fois, et c'est encore plus problématique lorsqu'il s'agit de jointures entre plusieurs tables. Vous pourriez essayer OpenChatBI, un outil de BI intelligent open source qui vous permet d'interroger et d'analyser des données en utilisant le langage naturel, éliminant ainsi la contrainte d'écrire du SQL manuellement. Basé sur LangGraph et LangChain, il convertit automatiquement les descriptions en langage naturel en instructions SQL, et peut également exécuter des requêtes et générer des graphiques visuels. GitHub : https://t.co/XHBqvcQxfS De plus, il permet d'accéder à des outils externes et d'étendre les fonctionnalités via la configuration MCP, ainsi que d'intégrer des bases de connaissances pour répondre à des questions complexes. Il offre une interface utilisateur Web intuitive et peut être utilisé après installation via pip ou UV et configuration des connexions LLM et de base de données.
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