Rapport de projet, revue annuelle : Tests d’une application d’assistant IA : Gemini Deep Research associant Gmail et Google Drive Auparavant, Deep Research de Google Gemini ne pouvait effectuer que des recherches dans des données en ligne, et ne prenait pas en charge la charge de travail apportée par Deep Research, qui pouvait se connecter directement à Google Drive et Gmail, contrairement à ChatGPT. Désormais, Deep Research de Gemini prend enfin en charge ses propres données Google Drive et les e-mails Gmail. Combiné à sa capacité initiale de traiter simultanément une grande quantité de données contextuelles en entrée et en sortie, ce système permet de créer des applications extrêmement puissantes et performantes. Dans quelles applications cette fonctionnalité peut-elle être utilisée ? Vous trouverez ci-dessous quelques résultats de mes propres tests : 1. #Rapport d'explication du cours : Intégrer la correspondance Gmail, les documents Drive et les présentations → Générer un rapport d'explication structuré. 2. #Revue annuelle → Planification de l'année prochaine : Scannez les présentations et les documents de Drive et élaborez un plan exécutable pour l'année prochaine conformément aux KPT. 3. #Rapport d'historique de collaboration : Retracer les e-mails, les documents et les discussions sur plusieurs années à l'aide de mots clés, en organisant la chronologie, les points de décision et les prochaines étapes. L'approche traditionnelle consiste à « rechercher d'abord → compiler manuellement → rédiger lentement ». Désormais, vous pouvez importer en une seule fois dans Deep Research des données fragmentées provenant de votre espace de travail et d'Internet, et obtenir un premier jet de rapport quasiment prêt à être publié, ce qui vous permet de consacrer plus de temps à l'analyse et à la révision. Pour résumer les exemples ci-dessus, voici les principaux détails de mes opérations de recherche approfondie, à titre de référence : 1. Avant d'entamer une recherche approfondie : réfléchissez d'abord clairement aux limites des données (quel Gmail/Drive/Chat consulter), aux objectifs de la recherche (explication ? revue ? proposition ?) et au format de sortie (rapport, article, plan de présentation). 2. Structure des instructions : Exigences → Flux de traitement (source, dossier, mots-clés) → Spécifications de sortie (cadre/modèle). 3. Consultez la page du plan : assurez-vous que les chaînes de courriel et les dossiers corrects ont été sélectionnés. Si nécessaire, ajoutez des mots clés ou affinez la recherche avant de relancer l’analyse. 4. Vérification des résultats : Tout d'abord, vérifiez au hasard les liens sources de chaque paragraphe pour confirmer que les citations sont correctes et que leur actualité est exacte avant de décider de l'étendue des révisions. Si cela vous intéresse, vous pouvez également consulter l'article complet et essayer le processus décrit ci-dessus !
