Dernier article de blog de Claude : Bonnes pratiques pour l’ingénierie des mots clés 🧠 Technologie de base 1. Soyez clair et explicite. Les modèles d'IA modernes réagissent particulièrement bien aux instructions claires et explicites. Ne présumez pas que le modèle devinera vos intentions : exprimez-les simplement. Exemple : Création d’un tableau de bord analytique - Fuzzy : « Créer un tableau de bord analytique » • Indiquez clairement : « Créez un tableau de bord analytique. Incluez autant de fonctions et d’interactions pertinentes que possible. Allez au-delà des fonctionnalités de base et créez une implémentation pleinement fonctionnelle. » 2. Fournissez un contexte et des explications motivationnelles sur l'importance d'un élément pour aider l'IA à mieux comprendre vos objectifs. Exemple : Préférences de mise en forme – Résultats médiocres : « Ne jamais utiliser de puces » • Efficace : « Je préfère les paragraphes naturels car je trouve la prose fluide plus facile à lire et plus conversationnelle. Les listes à puces sont trop formelles pour mon style d'apprentissage informel. » 3. Soyez aussi précis que possible. Cela inclut les contraintes explicites, le contexte pertinent, la structure de sortie attendue et toutes les exigences ou limitations. 4. L’utilisation d’exemples illustre plutôt que de décrire, ce qui est particulièrement adapté pour expliquer des concepts ou démontrer des formats spécifiques. On parle alors d’une consigne à exemple unique ou à quelques exemples. Rappel important : les modèles modernes comme Claude 4.x accordent une grande importance aux détails des exemples ; assurez-vous donc que vos exemples correspondent au comportement que vous souhaitez encourager. 5. Permettre l’expression de l’incertitude : permettre explicitement à l’IA d’exprimer l’incertitude plutôt que de se fier à des suppositions peut réduire les illusions et améliorer la fiabilité. Par exemple : « Analysez ces données financières et identifiez les tendances. Si les données sont insuffisantes pour tirer des conclusions, indiquez-le clairement ; ne spéculez pas. » 🔝 Technologie avancée 1. Les réponses préremplies de l'IA orientent le format, le ton ou la structure en définissant le début de sa réponse. Ceci est particulièrement efficace pour imposer une mise en forme de la sortie ou pour omettre l'introduction. 2. Chaîne de pensée Exiger un raisonnement étape par étape avant de répondre est utile pour les tâches analytiques complexes. Approches modernes : Claude propose une fonction de « pensée étendue » qui automatise le raisonnement structuré. Toutefois, la compréhension des chaînes de pensée manuelles reste précieuse dans certaines situations. Trois implémentations courantes : • Chaîne de pensée de base : Il suffit d'ajouter une « pensée étape par étape ». • Chaîne de pensée guidée : Propose des étapes de raisonnement spécifiques. • Chaîne de pensée structurée : Utilise des étiquettes pour distinguer le raisonnement de la réponse finale. 3. Contrôlez le format de sortie : • Indiquez à l’IA ce qu’elle doit faire, et non ce qu’elle ne doit pas faire. • Adaptez vos instructions au style de sortie souhaité. • Précisez vos préférences de mise en forme. 4. Chaînage rapide Les tâches complexes sont décomposées en plusieurs étapes consécutives, chaque mot d'invite gérant une étape et le résultat étant transmis à l'instruction suivante. Cette méthode privilégie la précision au détriment de la latence. Elle est adaptée aux scénarios impliquant des requêtes complexes, des améliorations itératives et des analyses multi-étapes. Les anciennes technologies que l'on peut rencontrer Structure des balises XML : Autrefois recommandée pour structurer et clarifier le contenu, cette structure est désormais bien comprise par les modèles modernes, même sans balises XML. Elle peut néanmoins s’avérer utile pour des mots-clés extrêmement complexes ou pour définir précisément les limites du contenu. Les indices de rôle définissent les rôles et les perspectives des experts. Bien qu'efficaces, les modèles modernes sont suffisamment sophistiqués pour que des indices de rôle trop marqués soient souvent superflus. La véritable force de la combinaison réside dans l'association stratégique de ces techniques. L'art de la création de mots-clés ne consiste pas à utiliser toutes les techniques disponibles, mais à choisir la combinaison adéquate pour un besoin précis. Critères de sélection des technologies : • Nécessite un format de sortie spécifique → Utilisez des exemples, des instructions pré-remplies ou des consignes de formatage explicites. • Nécessite un raisonnement étape par étape → Utilisez une pensée développée (Claude 4.x) ou des enchaînements de raisonnement. • Tâches complexes à plusieurs étapes → Utilisez des liens entre les mots-clés. • Nécessite un raisonnement transparent → Utilisez des enchaînements de raisonnement avec une sortie structurée. • Prévient les illusions → Autorisez les réponses « Je ne sais pas ». Résolution des problèmes courants : • Réponse trop générale → Précisez, ajoutez des exemples ou exigez explicitement une réponse détaillée. • Réponse hors sujet → Énoncez clairement l’objectif et fournissez le contexte. • Formatage incohérent → Ajoutez des exemples ou utilisez des invites pré-remplies. • Tâche trop complexe → Divisez-la en plusieurs invites. • Informations générées par l’IA → Autorisez explicitement l’« incertitude ». Erreurs à éviter : • Surdimensionnement : des mots-clés plus longs et plus complexes ne sont pas toujours synonymes de meilleure qualité. • Négligence des fondamentaux : les techniques avancées sont inutiles si les mots-clés principaux sont flous. • Présumer que l’IA peut lire dans les pensées : soyez précis quant à vos besoins. • Utilisation simultanée de toutes les technologies : choisissez celles qui sont adaptées au défi spécifique. • Oubli de l’itération : le premier mot-clé est rarement parfait ; il nécessite des tests et des améliorations. La principale suggestion qui guide l'ingénierie est avant tout une question de communication : s'exprimer dans un langage qui permette à l'IA de comprendre au mieux vos intentions. Commencez par les technologies de base et utilisez-les systématiquement jusqu'à ce qu'elles deviennent un réflexe. N'intégrez les technologies avancées que pour résoudre des problèmes spécifiques. N'oubliez pas : les meilleurs mots-clés ne sont pas les plus longs ni les plus complexes, mais ceux qui permettent d'atteindre l'objectif de manière fiable avec le minimum de structures nécessaires. L'ingénierie des mots-clés est un élément fondamental de l'ingénierie contextuelle. Chaque mot-clé bien conçu s'intègre au contexte global et influence le comportement de l'IA, en interaction avec l'historique des conversations, la documentation et les instructions système, pour des résultats optimaux. Adresse du blog :
