Pour l'analyse de données ou le développement d'applications en temps réel, les sources de données en temps réel sont particulièrement importantes, mais trouver des interfaces API stables est extrêmement difficile. Par coïncidence, j'ai également découvert sur GitHub une liste méticuleusement organisée de sources de données en temps réel appelée Awesome Public Real-Time Datasets. Il couvre la sélection de sources de données en temps réel dans des domaines tels que la finance, les cryptomonnaies, les transports, la météo, la cybersécurité, l'actualité et les événements sportifs. GitHub : https://t.co/jPXmH1z1sK Contenu principal : - Données financières/cryptomonnaies : données de marché en temps réel et données du carnet d’ordres provenant de plateformes d’échange telles que Coinbase et Binance ; - Données de transport : Informations en temps réel sur la localisation et l'état des vols, métros, bus, etc. dans le monde entier ; - Données météorologiques et environnementales : Données météorologiques et de qualité de l'air en temps réel fournies par la NOAA, OpenWeather, etc. ; - Données de sécurité réseau : Informations de sécurité en temps réel telles que les journaux de certificats SSL, les URL malveillantes et les renseignements sur les menaces ; - Données IoT : flux de données de capteurs publics provenant de plateformes telles que ThingSpeak ; - Autres données uniques : flux d’événements GitHub, données en temps réel de la Station spatiale internationale, télémétrie des voitures de Formule 1, etc. La liste fait clairement la distinction entre les sources de données gratuites et payantes et comprend des liens vers une documentation API détaillée pour nous aider à trouver rapidement la source de données appropriée.
