Formation intensive de 5 jours sur les agents IA avec Google (4/5) Le quatkaggle.com/whitepaper-age…anc est arrivé : « Qualité des agents ». https://t.co/vDSBpirKmG Assurance qualité des agents intelligents, du prototype au déploiement en production Problèmes clés • Plus de 70 % d'échecs de production d'agents • Points faibles courants : illusion, mauvaise utilisation des outils, perte de contexte Cadre d'évaluation (trois niveaux) • Compétences clés : planification, utilisation des outils, mémorisation • Trajectoire d’exécution : correspondance séquentielle Résultat final : Correspondance exacte + auto-évaluation LLM Méthodes principales : • Évaluateur automatisé : Obtient rapidement une notation cohérente • Intervention humaine : Calibre la qualité subjective • Suivi de la trajectoire : Localisation des problèmes en temps réel Constat principal : Collaboration multi-agents → Taux d’erreur ↓30 % • Module de mémoire → Qualité améliorée de 25 % Déploiement sans évaluation → Taux d'échec atteignant 60 %. Objectifs de production : taux de réussite > 85 %, latence < 5 secondes/étape Recommandation pour les opérations des agents : Gestion de la qualité de bout en bout (conception → surveillance → itération) • Priorité aux données : utilisez des ensembles de données de haute qualité provenant de Kaggle pour éviter les biais.
