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[Recommandation Open Source] Système de recherche multi-agents : Anthropic est un projet de démonstration open source basé sur le SDK Claude Agent qui simule un processus de « recherche approfondie » : grâce à la collaboration de plusieurs agents IA, il gère efficacement la recherche et la génération de rapports sur des sujets complexes. Les composants principaux du système définissent deux sous-agents principaux, tous deux pilotés par le modèle Claude Haiku : • Agent de recherche : chargé d’analyser les sujets et de rechercher des informations. Les outils utilisés incluent la recherche Web et la rédaction. Il enregistre les résultats de recherche dans le dossier files/research_notes et permet l’exécution simultanée de plusieurs instances. • Rédacteur de rapports : Responsable de l’intégration des notes de recherche et de la génération du rapport final. Les outils utilisés comprennent la lecture de fichiers et la rédaction de rapports globaux. Ce module lit et synthétise le contenu du dossier fichiers/rapports. Flux de travail 1. Décomposition du sujet : lorsqu’un utilisateur saisit une requête de recherche, l’agent d’IA principal la décompose automatiquement en 2 à 4 sous-sujets (par exemple, « l’éthique de l’IA » peut être décomposée en « développement historique », « défis actuels » et « tendances futures »). 2. Recherche parallèle : Lancez un agent de recherche pour chaque sous-thème afin d'effectuer simultanément des recherches sur le Web et d'enregistrer les principaux résultats dans des fichiers séparés, évitant ainsi toute perte d'informations. 3. Intégration des informations : L'agent principal examine les notes de recherche pour assurer une couverture complète. 4. Génération de rapports : Lancez l’agent Report-Writer, lisez toutes les notes, synthétisez un rapport structuré (tel que Markdown ou développé en PPT/page Web) et enregistrez-le dans les fichiers/rapports. 5. Résultat : Les utilisateurs reçoivent un rapport complet qui permet des modifications itératives. Avantages, évolutivité et efficacité : les agents intelligents parallèles accélèrent la recherche et conviennent aux scénarios académiques, commerciaux ou de création de contenu. • Objectivité : S’appuie sur la recherche et la synthèse des faits pour réduire les biais subjectifs. • Potentiel de personnalisation : outils extensibles (tels que l’ajout de la génération de présentations PowerPoint ou de la visualisation de données), ou intégration avec d’autres fonctionnalités de Claude. Adresse open source