Nouvelles recherches anthropiques : Projet Fetch. Nous avons demandé à deux équipes de chercheurs en anthropologie de programmer un chien robot. Aucune des deux équipes ne possédait d'expertise en robotique, mais nous n'avons autorisé qu'une seule équipe à utiliser Claude. Comment s'en sont-ils sortis ?
Nous avons confié à nos équipes une série de défis : prendre le contrôle du robodog, lui faire rapporter une balle, puis le faire fonctionner de manière autonome. L'équipe avec Claude a accompli plus de tâches, et en deux fois moins de temps.
L'équipe Claude semblait beaucoup plus heureuse et moins confuse.
Mais tout ne s'est pas déroulé sans accroc pour l'équipe Claude. À un moment donné, leur robot-chien a failli foncer sur l'équipe sans Claude (involontairement, précisons-le). Et leur algorithme de détection du ballon de plage vert a dysfonctionné après que leur chien l'a confondu avec l'« herbe » verte du studio.
L'équipe Claude a progressé plus rapidement et plus loin. Elle a également écrit beaucoup plus de code. L'accès à Claude leur a permis d'explorer de nombreuses pistes en parallèle, mais les a aussi incités à se laisser distraire par des quêtes annexes.
L'équipe Claude a conçu un contrôleur en langage naturel afin de pouvoir indiquer au chien où se déplacer. L'équipe sans Claude s'est aussi laissée distraire. Après avoir établi un lien, ils se sont délectés de voir leur chien faire ceci :
Le projet Fetch n'était pas qu'un simple divertissement. Par le passé, nous avons mené des études de simulation où Claude entraînait un quadrupède robotisé. Ces études nous ont permis d'évaluer la contribution potentielle de Claude à la recherche et au développement en IA. Le projet Fetch consistait à expérimenter une approche similaire en pratique.
Claude est encore loin d'être autonome en matière de recherche et développement : il a besoin d'une aide humaine considérable, même pour cet essai à faible enjeu. Heureusement, cela signifie que nous pourrons répéter cette expérience et observer comment l'influence concrète de Claude se développe avec des modèles plus performants.
Bien que le projet Fetch ait eu une portée limitée, il suggère que nous ne sommes pas loin d'un monde où des modèles d'IA de pointe pourront interagir avec des composants matériels jusqu'alors inconnus, même avec des non-experts aux commandes.
Lisez l'article complet sur le projet Fetanthropic.com/research/proje…nKM71
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