Lors de la conception d'« outils » pour l'IA, ne traitez pas l'IA comme un « programme », mais comme un « utilisateur ». La plupart des développeurs se contentent d'intégrer leurs API backend à des outils d'IA. Par exemple, pour interroger Slack, on lui fournit trois outils API : 1. Charger la conversation ; 2. Rechercher le nom d'utilisateur à partir de son identifiant ; 3. Rechercher le nom du canal à partir de son identifiant. Résultat : l'IA doit appeler frénétiquement ces outils trois fois, puis les assembler elle-même pour comprendre un seul message. L'approche correcte est la suivante : votre outil doit être analogue à votre « interface utilisateur », et non à votre « API ». Vous ne devez lui fournir qu'un seul outil appelé « Afficher les canaux Slack », qui appelle silencieusement ces trois API en arrière-plan, puis remplace tous les identifiants par des noms, affiche les conversations de manière esthétique, comme sur votre ordinateur, et renvoie ensuite ce résultat final à l'IA.
