En trading quantitatif, de multiples processus tels que l'analyse de marché, l'évaluation des risques et l'exécution des ordres doivent être gérés simultanément, ce qui est difficile à gérer pour une seule personne, et la mise en place d'un système professionnel est trop complexe. Vous pouvez jeter un œil au projet open-source AutoHedge, qui utilise plusieurs systèmes d'agents intelligents pour automatiser l'ensemble du processus de trading. Une équipe de trading professionnelle est composée de quatre agents intelligents travaillant ensemble : le directeur est responsable de la stratégie et de la justification des investissements, le quantitatif effectue l’analyse technique, le gestionnaire des risques évalue le risque et la taille des positions, et l’exécuteur exécute les transactions. GitHub : https://t.co/h2pEeI4ESY Caractéristiques principales : - Une architecture collaborative multi-agents qui automatise l'ensemble du processus, de l'analyse de marché à l'exécution des transactions ; - Analyse des données de marché en temps réel, soutenant l'évaluation des indicateurs techniques et des modèles statistiques ; - Un mécanisme intégré de gestion des risques calcule automatiquement la taille de la position et les paramètres de risque ; - Sortie JSON structurée, contenant des recommandations de trading complètes et des rapports d'analyse ; - Un système de journalisation complet enregistre des informations détaillées pour chaque transaction afin de faciliter le suivi ; - Fournit une API RESTful qui peut être intégrée aux systèmes existants. Après installation via pip et configuration de la clé API, l'outil est prêt à l'emploi. Il fournit également une documentation API complète et des scripts de test.
Chargement du thread
Récupération des tweets originaux depuis X pour offrir une lecture épurée.
Cela ne prend généralement que quelques secondes.