Feuille de route technologique pour 101 cas d'utilisation concrets de l'IA de génération. Google Cloud a récemment publié un rapport consacré aux applications concrètes de l'IA de nouvelle génération. Faisant suite à une précédente liste de plus de 600 exemples d'IA, ce rapport met en lumière 101 études de cas intersectorielles, chacune accompagnée d'une feuille de route technique concise. Il s'agit de modèles de conception exploitables pour aider les entreprises à passer de la définition du problème à sa mise en œuvre. Les études de cas sont regroupées en 10 grands secteurs d'activité : commerce de détail, médias/marketing/jeux vidéo, automobile/logistique, services financiers, santé/sciences de la vie, télécommunications, hôtellerie/tourisme, industrie/électronique et secteur public/organismes sans but lucratif. Chaque étude de cas comprend une description du problème, une présentation de l'architecture, les composants essentiels (tels que les modèles, les agents et les outils) et les avantages. 1. Commerce de détail : Connecter le monde en ligne et hors ligne pour améliorer les cas d'utilisation personnalisés du commerce de détail (11 éléments) En se concentrant sur la gestion des stocks, la recherche et l'interaction avec les clients. Expérience unifiée en ligne et hors ligne : résout le problème des silos de données entre les magasins physiques et le e-commerce. Architecture : le trafic e-commerce utilise un CDN cloud pour la mise en cache du contenu statique, GKE étend les microservices, l’API Apigee assure la vérification des stocks en temps réel et BigQuery analyse les prévisions de ventes. Avantages : prévisions de la demande plus précises et chaîne d’approvisionnement optimisée. • Recommandations d'inventaire en temps réel : les responsables de magasin prévoient la demande grâce au modèle d'IA de Vertex, et Looker génère des tableaux de bord synchronisés avec Google Sheets. Avantages : réduction des ruptures de stock et amélioration de l'efficacité opérationnelle. • Outil de recherche photo : les utilisateurs téléchargent des photos, Vertex AI Vision génère des représentations vectorielles et la recherche vectorielle propose des produits similaires. Avantage : la découverte visuelle accélère les décisions d’achat. Ces cas d'utilisation font souvent appel à Vertex AI pour gérer les tâches de génération et à BigQuery pour stocker les données, en mettant l'accent sur les performances en temps réel et la personnalisation. 2. Médias, marketing et jeux vidéo : création et recommandation de contenu Les 15 cas d'utilisation mettent l'accent sur l'automatisation créative et l'engagement des fans. • Générez des podcasts à partir des commentaires : l’audio est stocké dans le cloud, transcrit par reconnaissance vocale, puis synthétisé vocalement après résumé du script par Vertex AI. Avantages : gain de temps considérable, réduisant la charge de travail de plusieurs heures à quelques minutes et augmentant l’engagement des fans. • Campagnes médias hautement personnalisées : Dataflow traite les données utilisateur, Gemini génère les scripts et Cloud Storage stocke les ressources. Avantages : Dépasse le marketing générique et améliore le partage. Outil de sous-titrage par IA : le chargement de vidéos déclenche la transcription vocale et l’annotation du locuteur par Gemini. Avantages : accélère la création de contenu accessible. Le plan directeur met en évidence le rôle du modèle Gemini dans la génération de scripts et de contenus multimodaux, combiné au déploiement orienté services de Cloud Run. 3. Industries de l'automobile et de la logistique : cas d'utilisation en matière de sécurité et d'optimisation dynamique axés sur la surveillance en temps réel et les services de localisation. • Manuel d'utilisation interactif : Le contenu du manuel est intégré à AlloyDB et Gemini, associé à Vertex AI Vision, génère des réponses. Avantages : Réduction des demandes d'assistance et amélioration de la satisfaction des utilisateurs. • Alertes audio de sécurité pendant le transport : diffusion audio Pub/Sub, Gemini analyse les anomalies et envoie des notifications. Avantage : réponse en temps réel aux risques potentiels. • Publicité numérique géolocalisée : les titres sont générés à partir des données GPS via le géocodage de Google Maps et Gemini. Avantages : pertinence contextuelle et amélioration des performances publicitaires. 4. Services financiers, santé et télécommunications : conformité et analyses de précision. Ces cas d’usage sectoriels (une dizaine par secteur) mettent l’accent sur la confidentialité et l’exactitude des données. • Assistant de planification financière (Finance) : BigQuery intègre les données utilisateur et Gemini génère des modèles. Avantages : Le temps de configuration est réduit de plusieurs heures à quelques minutes. • Agent d'interaction patient (médical) : Gemini multimodal analyse les symptômes et fournit des recommandations de soins. Avantages : Améliore l'efficacité du diagnostic à distance. • Analyse des causes profondes des pannes réseau (télécoms) : Publication/abonnement des flux de journaux, classification Gemini et recommandations de réparation. Avantage : Accélère l’identification des pannes. 5. Hôtellerie/Voyages, Industrie et Secteur public : Efficacité et inclusion – Itinéraires de voyage personnalisés (Hôtels) : Les préférences des utilisateurs sont intégrées à Vertex AI afin de générer des itinéraires optimisés. Avantages : Amélioration des taux de conversion des réservations. Maintenance prédictive (production) : BigQuery et Vertex AI utilisent les données des capteurs pour prédire les pannes. Avantages : Réduction des coûts liés aux temps d’arrêt. • Outil de synthèse des politiques (public) : Téléversez des documents sur Gemini pour générer des résumés concis. Avantage : Accessibilité accrue pour les citoyens. 6. Cas d'utilisation dans l'industrie technologique : L'innovation pilotée par les agents se concentre sur 11 cas d'utilisation dans le domaine technologique, en présentant davantage de concepts d'agents. Ces agents sont des entités d'IA qui exécutent des tâches de manière autonome et peuvent faire appel à des outils et des API. • Découverte d'objets cachés : Les images astronomiques sont stockées dans le cloud, et le modèle de vision par ordinateur de Vertex AI analyse l'ensemble de données. Avantages : Analyse automatisée de données massives, accélérant les découvertes scientifiques. • Assistant IA personnalisé : Optimisez le modèle Gemini grâce aux données utilisateur déployées sur Cloud Run. Avantages : Réponses personnalisées respectueuses de la vie privée. • Agent de collaboration commerciale : BigQuery s’intègre au CRM et Gemini synthétise les comptes rendus de transactions. Avantages : Améliore l’analyse des ventes B2B. • Agent d'analyse de transcription de conférences : Gemini, qui convertit la parole en texte, résume les points d'action. Avantage : Amélioration de l'efficacité de la collaboration. • Moteur de recherche de connaissances d'entreprise : Vertex AI Search indexe des sources telles que Slack et fournit des réponses unifiées. Avantage : décloisonnement de l'information. • Agent d'automatisation des flux de travail B2B : Gemini coordonne les tâches API inter-systèmes. Avantages : Simplifie la collaboration interdépartementale. • Analyse des retours clients : retours sur les abonnements Pub/Sub, tendances de la catégorie Gemini. Avantages : Amélioration continue du produit grâce aux données. • Automatisation de la création marketing : Gemini génère le contenu et la synthèse vocale y ajoute une voix off. Avantages : Génération rapide de variantes publicitaires. • Plateforme d'observabilité LLM : GKE héberge les données, Vertex AI détecte les anomalies ou les dérives. Avantages : Surveillance IA de niveau production.
