Un problème notable concernant ce rêve de modèles d'« apprentissage continu » / d'agents « auto-évolutifs » est que le modèle économique actuel de l'IA centralisée est tout à fait antinomique à cela. Essayez d'expliquer à votre équipe marketing que vous ne pouvez pas surestimer les clients pour une nouvelle version du produit, car le produit évolue de lui-même. Essayez de dire à vos ingénieurs en charge de l'agent qu'ils doivent l'améliorer, mais non, ils ne peuvent pas accéder aux données réelles des utilisateurs pour ce faire. La transition vers le niveau 4 implique probablement de passer du «meilleur global» aux maxima locaux, ce qui va constituer une remise à zéro très difficile pour une grande partie de la façon dont la stratégie d'IA est actuellement configurée pour la plupart des laboratoires d'agents.
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