Fil de Anish Acharya (@illscience)

Je vais adopter le point de vue opposé ; voici quelques approches qui avantagent les startups spécialisées dans la couche application : 1. Les catégories qui tirent profit d'une approche *multi-modèle* : les laboratoires et les grandes entreprises technologiques ne pourront jamais proposer que leurs modèles mono-fournisseur. Dans le domaine des outils de codage et de création, par exemple, il est préférable d'utiliser plusieurs fournisseurs pour obtenir de meilleurs résultats. 2. Ressource monopolisée (données) - vous le notez, mais il existe de nombreuses catégories où les startups ont verrouillé un ensemble de données propriétaire et sont 10 fois meilleures que les laboratoires (preuves ouvertes, vlex). 3 Réseaux / boucles de composition 4 écosystèmes qui impliquent une surface fonctionnelle considérable (bien sûr, on peut reproduire l'enregistreur de Granola, mais OpenAI va-t-il vraiment construire tout l'écosystème d'applications de productivité que cela implique ?) Ces laboratoires sont ambitieux et redoutables, mais c'est comme dire que Google dominera tout le web en 2004…