The Economist : Ne vous empressez pas de blâmer l'IA pour les difficultés à trouver un emploi. Le recul de l'emploi des cols blancs n'est pas dû à un manque de compétences techniques, mais plutôt à la conjoncture économique. Quand les leaders du secteur technologique parlent d'IA, ils font toujours des déclarations surprenantes. Au cours de l'année écoulée, leurs prédictions d'une « catastrophe de l'emploi due à l'IA » ont envahi les forums et les réseaux sociaux. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a averti : « Des catégories entières d'emplois disparaîtront. » Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a prédit que l'IA « pourrait supprimer la moitié des emplois de cols blancs débutants » et faire grimper le chômage à deux chiffres. Elon Musk, pour ne pas être en reste, a récemment déclaré : « L'IA et les robots remplaceront tous les emplois. » Le moment de vérité semble arrivé. Des géants comme Amazon, Target et UPS ont annoncé des plans de suppression de plus de 30 000 emplois de cadres. Amazon a déclaré que, malgré des investissements massifs dans l'IA, l'entreprise devait « optimiser son fonctionnement ». UPS, dans un souci de réduction des coûts, a drastiquement réduit ses effectifs de direction. Même Meta a restructuré sa division IA, jugée trop importante. Ces licenciements touchent presque exclusivement les employés de bureau, soit précisément le groupe que la Silicon Valley prévoyait depuis longtemps comme étant le plus durement touché par l'IA. Si l'on considère l'économie américaine dans son ensemble, les entreprises ont annoncé près d'un million de licenciements cette année, soit environ 50 % de plus qu'à la même période l'an dernier. Au cours des trois derniers mois, le taux d'embauche a chuté à son plus bas niveau depuis dix ans (hors circonstances exceptionnelles du début de la pandémie de COVID-19). Plus d'un quart des chômeurs sont sans emploi depuis au moins six mois, une situation rarement observée, sauf après une récession économique. Les jeunes diplômés ressentent particulièrement la pression. Chez les 22-27 ans titulaires d'une licence, le taux de chômage a augmenté de plus de deux points de pourcentage depuis 2023. Pour beaucoup, le timing est troublant : d'un côté, les entreprises clament haut et fort leurs investissements dans l'IA, tandis que de l'autre, les employés dont les emplois semblent les plus facilement automatisables par l'IA sont en difficulté. Même le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, se demande si les entreprises « plus que jamais capables d'utiliser l'IA » ne réduisent pas leurs embauches de jeunes diplômés. Certaines recherches semblent corroborer son point de vue. Une étude menée par Erik Brynjolfsson et ses collaborateurs de l'Université de Stanford a révélé que, dans les emplois les plus vulnérables à l'IA (comme le développement de logiciels), entre fin 2022 et début 2025, le taux d'emploi des 22-25 ans était inférieur de 13 % à celui de leurs collègues plus âgés. En revanche, dans les emplois les moins touchés par l'IA, la croissance de l'emploi était sensiblement la même pour les jeunes et les moins jeunes. Guy Lichtinger et Seyed Hosseini, de l'université Harvard, sont parvenus à des conclusions similaires. En analysant les profils LinkedIn et les données de recrutement de la société d'analyse du marché du travail Revelio Labs, ils ont constaté que les entreprises qui recrutaient pour des postes liés à l'IA générative réduisaient drastiquement leurs embauches de débutants plus que leurs concurrentes. Cependant, des preuves plus générales indiquent le contraire. Le groupe de réflexion Economic Innovation Group (EICG) a calculé qu'entre 2022 et mi-2025, le taux de chômage du quintile supérieur des travailleurs les plus touchés par l'IA n'augmenterait que de 0,3 point de pourcentage ; en revanche, le taux de chômage du groupe le moins touché augmenterait de près de 1 point de pourcentage. L'EICG a également constaté que, pour les emplois les plus vulnérables à l'IA, l'impact de cette technologie sur les jeunes diplômés serait négligeable. Les chercheurs du Budget Lab de Yale n'ont également constaté quasiment aucun signe de bouleversement technologique. En étudiant l'évolution de la structure professionnelle depuis l'apparition de ChatGPT, ils n'ont décelé aucun changement significatif sur le marché du travail américain imputable à l'IA. Les analystes restent par ailleurs sceptiques, estimant que les licenciements dans des entreprises comme Amazon ne sont pas réellement motivés par l'IA, mais plutôt par des besoins commerciaux classiques (tels que la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité). Si l'IA n'est pas le bouc émissaire, alors qui l'est ? L'explication la plus simple est que l'économie des cols blancs est en déclin par rapport à son pic post-pandémique. Les secteurs employant un grand nombre de diplômés, tels que les services d'information (y compris les médias et les services de données) et les services professionnels et aux entreprises (comptabilité et conseil), ont connu une croissance rapide en 2021 et 2022. Leur récent ralentissement est moins dû aux changements radicaux induits par l'IA qu'à un retour à la normale. Même le développement logiciel, considéré comme l'un des secteurs les plus impactés par l'IA, connaît une alternance similaire de forte croissance et de récession. Après la pandémie, le nombre d'offres d'emploi pour développeurs a plus que doublé avant de s'effondrer. Martin Casado, du fonds de capital-risque Andreessen Horowitz, explique que l'engouement initial qui a propulsé les valorisations des startups du secteur logiciel à des sommets inégalés a conduit les entreprises à embaucher massivement, une conséquence qui se fait encore sentir. Parallèlement, les secteurs qui ont privilégié les rencontres en présentiel pendant la pandémie, comme la santé et l'action sociale, ont connu une croissance soutenue jusqu'à présent, rattrapant seulement maintenant le déclin des secteurs tertiaires (voir graphique). Une autre explication réside dans les facteurs conjoncturels. La publication de ChatGPT a coïncidé avec le marché du travail américain le plus tendu depuis des décennies : durant l’été 2022, on a enregistré un nombre record de deux offres d’emploi pour chaque chômeur. La situation s’est depuis améliorée. Or, chaque fois que l’économie ralentit, les jeunes sont toujours les plus touchés. Notre analyse a révélé que lors d’un retournement du cycle économique, le chômage des jeunes augmente généralement 1,5 à 2 fois plus vite que le taux de chômage global. La situation actuelle s’inscrit également dans cette tendance. Néanmoins, des questions plus profondes restent à résoudre pour les jeunes diplômés. La rentabilité des études supérieures diminue. Aux États-Unis, la prime salariale liée aux études supérieures stagne depuis vingt ans ; aujourd’hui, les diplômés de l’enseignement supérieur représentent un tiers des chômeurs de longue durée, contre un cinquième pour la génération précédente. L'IA pourrait bientôt devenir un autre obstacle pour les jeunes diplômés. Actuellement, cette technologie n'a pas entraîné de pertes d'emplois pour les jeunes professionnels. Cependant, il est fort possible qu'avec la reprise économique, le nombre de postes de début de carrière disponibles pour eux diminue. source:
