CLM : Suppression de la barrière de mémoire GPU pour le splatting gaussien 3D Résumé (extrait) : Dans cet article, nous décrivons CLM, un système qui permet à 3DGS de rendre de grandes scènes à l'aide d'un seul GPU grand public, par exemple une RTX 4090. Il y parvient en déchargeant les gaussiennes dans la mémoire du processeur et en les chargeant dans la mémoire du GPU uniquement lorsque cela est nécessaire. Pour améliorer les performances et réduire la surcharge de communication, CLM utilise une stratégie de déchargement novatrice, fondée sur l'analyse des schémas d'accès mémoire de 3DGS. Cette stratégie permet un pipeline efficace, qui superpose la communication GPU-CPU, les calculs GPU et les calculs CPU. De plus, CLM exploite ces schémas d'accès pour réduire le volume des communications. Notre évaluation montre que l'implémentation résultante peut rendre une scène de grande taille nécessitant 102 millions de gaussiennes sur une seule RTX4090 et atteindre une qualité de reconstruction de pointe.
Articlearxiv.org/abs/2511.04951jve