Puisque ce post a fait un carton, j'ai pensé partager les calculs exacts, car je trouve vraiment génial qu'en utilisant uniquement des mathématiques pures, on puisse produire un graphique qui ressemble à la fameuse « photo 51 ». GPT-5 Pro explique tout en détail et a même fourni un code Python qui génère le graphique !
Voici un lien vers la conversation, qui inclut le code : https://t.co/BkjaVurpIl
Voici le code en question ; vous pouvez le coller directement dans Google Colab pour générer le graphique : import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt R=10,0 ; P=34,0 ; q=2*np.pi/P nz,nk=720 560 ; kz_max,kp_max=2.0,2.0 sigma_z=0,04 ; mmmax=20 ; delta_phi=np.pi; delta_z=P/2.0 h=3,4; N_bp=400; bêta=0,25 kz=np.linspace(-kz_max,kz_max,nz); kp=np.linspace(0,kp_max,nk) n_tau=512 ; tau=np.linspace(0,np.pi,n_tau); s_tau=np.sin(tau) def Jv(m,x): x=np.asaray(x); ph=m*tau[None,:]-x[:,None]*s_tau[None,:] renvoie np.trapz(np.cos(ph),tau,axis=1)/np.pi I=np.zeros((nz,nk),dtype=np.float64) pour m dans la plage(-mmax,mmax+1) : Jm=Jv(abs(m),kp*R); L=np.exp(-0.5*((kz-m*q)/sigma_z)**2)[:,None] A2=2.0+2.0*np.cos(m*delta_phi+kz[:,None]*delta_z) I+=(Jm*Jm)[Aucun,:]*L*A2 eps=1e-9 S=(np.sin(0.5*N_bp*h*kz)**2)/((np.sin(0.5*h*kz)**2)+eps); S=(S/(S.max()+eps))[:,None] I*=1,0+beta*S I/=I.max()+1e-12; I=np.log1p(12*I) I_full=np.concatenate([I[:,::-1],I],axis=1) étendue=[-kp_max,kp_max,-kz_max,kz_max] plt.figure(figsize=(6,8)) plt.imshow(I_full,extent=extent,origin='lower',aspect='auto') plt.axis('off') plt.savefig('photo51_like.png',dpi=220,bbox_inches='tight',pad_inches=0.02) https://t.co/HDadZBCvO4()
Voici l'image finale directement issue de Python.
