Lors du montage vidéo, la bibliothèque multimédia contient des centaines de fichiers. Retrouver une séquence précise parmi eux peut prendre beaucoup de temps. Par coïncidence, j'ai également découvert Edit Mind, une application de bureau open source sur GitHub, qui utilise l'IA pour créer un « cerveau intelligent » pour notre vidéothèque. Tout d'abord, il effectue une analyse approfondie des vidéos locales, en extrayant automatiquement le texte transcrit complet, en reconnaissant les visages, en détectant les objets, en extrayant le texte à l'écran et même en analysant la tonalité de couleur dominante. Ensuite, nous pouvons utiliser la recherche en langage naturel pour trouver facilement un clip vidéo, et même l'utiliser pour nous aider à éditer et à générer directement des vidéos. GitHub : https://t.co/7CEPOQqTjO Toutes les analyses peuvent être effectuées localement et les fichiers vidéo ne seront pas téléchargés sur le cloud, mais les exigences de performance de l'appareil sont relativement élevées. Le projet est encore en développement et ses fonctionnalités ne sont pas encore complètes. Les développeurs souhaitant le tester en avant-première peuvent cloner le code sur leur machine locale, installer les dépendances et l'exécuter avec une configuration simple.
Chargement du thread
Récupération des tweets originaux depuis X pour offrir une lecture épurée.
Cela ne prend généralement que quelques secondes.
