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[Recommandation Open Source] Kosong : Couche d'abstraction LLM pour la dernière application open source d'agent IA de @Kimi_Moonshot Il sert de couche d'abstraction pour LLM, offrant une interface unifiée pour la gestion des structures de messages, la coordination asynchrone des outils et les fournisseurs de modèles modulaires, évitant ainsi la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique et améliorant l'efficacité du développement. Le nom du projet, « Kosong », d'origine malaise et indonésienne, signifie « vide », symbolisant sa conception abstraite et flexible. Objectif principal et caractéristiques L'objectif principal de Kosong est de fournir aux agents d'IA une méthode d'interaction standardisée pour tous les fournisseurs de solutions LLM, prenant en charge des scénarios allant de la simple conversation aux appels d'outils complexes. Ses principales fonctionnalités sont les suivantes : • Structure de message unifiée : le format d’entrée/sortie standardisé assure la compatibilité avec plusieurs LLM. • Coordination asynchrone des outils : Prend en charge les appels d'outils en temps réel (tels que les calculs mathématiques ou l'exécution de fonctions externes) et gère les réponses en flux continu. • Fournisseurs modulaires : Faciles à intégrer avec des backends tels que Kimi (API Moonshot AI) et prennent en charge l'extension d'autres modèles. • Agent de démonstration intégré : démarrez rapidement votre environnement de test local. Ces fonctionnalités sont particulièrement adaptées aux applications nécessitant une intégration LLM flexible, telles que les chatbots, les flux de travail automatisés ou les assistants intelligents. Pile technologique, langage et environnement : Python 3.13+, gestionnaire de paquets UV recommandé. • Dépendances principales : kosong, pydantic (pour la validation des données). • Exemples d'outils : CallableTool2 et SimpleToolset intégrés, facilitant la définition de fonctions personnalisées (telles que des opérations d'addition). Adresse open source :