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Le fonds Jinqiu part du principe que les modèles de base d'IA sont comparables à des matières premières et que l'écart en matière de paramètres techniques se réduira rapidement. Ce qui crée véritablement de la valeur et fidélise les utilisateurs, ce sont les produits qui inspirent confiance et confiance. Selon eux, le plus grand avantage concurrentiel pour les entreprises d'applications d'IA ne réside pas dans les spécifications techniques, mais dans la « confiance ». Cette confiance ne provient pas de la publicité, mais d'une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs et d'une optimisation continue de l'expérience. Par exemple, si un outil d'écriture basé sur l'IA peut mémoriser le style d'écriture d'un utilisateur, sa terminologie courante et même enregistrer des brouillons inachevés, cette expérience de « compréhension » est plus efficace pour fidéliser l'utilisateur que de simples indicateurs techniques. Partant de ce constat, le fonds Jinqiu se concentre sur trois axes d'investissement et adopte une stratégie différenciée : Dans le domaine des applications d'IA, ils n'investissent pas dans de simples produits « Invite + Interface utilisateur », mais se concentrent plutôt sur des solutions verticales capables de combler les lacunes de l'industrie. Par exemple, les équipes capables de fournir des services intégrés, allant des outils à la formation en passant par la conformité, sont souvent plus prometteuses pour répondre aux problèmes de « manque de connaissances et de réticence à l'utilisation » rencontrés par les PME dans le marketing de l'IA. Ils accordent plus d'importance aux fondateurs qui « comprennent le secteur », car ces équipes sont capables de cerner avec précision les besoins réels des utilisateurs et de se forger un avantage concurrentiel basé sur des scénarios concrets, difficile à reproduire. Dans le secteur des semi-conducteurs, le fonds Jinqiu a jeté son dévolu sur le marché des puces d'inférence. Avec l'adoption généralisée des modèles à grande échelle, la demande en matière d'inférence croît de façon explosive, rendant cruciales les puces d'inférence à faible latence et à haute efficacité énergétique. Ils ne recherchent pas aveuglément un « développement autonome complet », mais se concentrent plutôt sur des équipes capables de réaliser des percées technologiques et de fournir des solutions rentables dans des scénarios spécifiques (tels que l'informatique de périphérie et l'automobile), espérant que les équipes chinoises pourront tracer une voie différenciée grâce à l'innovation architecturale. Dans le domaine de la robotique, Jinqiu Fund estime que le secteur est à l'aube d'un tournant comparable à l'essor de l'apprentissage profond en 2012, mais il privilégie les investissements dans des projets pouvant être rapidement mis en œuvre dans des scénarios spécifiques et permettant d'accumuler un volume important de données réelles. Par exemple, même si les robots de tri d'une usine ne fonctionnent pas parfaitement, pourvu qu'ils fonctionnent de manière stable 24 h/24 et 7 j/7 et qu'ils apprennent et s'optimisent en continu, les données réelles qu'ils accumulent constitueront le moteur de leur évolution future. Ils estiment que « les scénarios accumulés aujourd'hui sont les obstacles à l'avenir ». Le fonds Jinqiu résume sa méthodologie d'investissement en trois principes fondamentaux : La première consiste à trouver des « avantages asymétriques », c’est-à-dire la combinaison de l’asymétrie de l’information et des capacités d’exécution ; Deuxièmement, évaluez avec précision le moment opportun pour investir, réalisez des investissements décisifs au début d'une vague et restez attentif lorsque la direction est encore incertaine ; Troisièmement, vérifiez l'authenticité du « cercle vertueux des données » en vous concentrant sur des indicateurs commerciaux quantifiables tels que les revenus et la fidélisation, plutôt que sur des concepts purement techniques ou des données utilisateur. Selon Jinqiu Fund, quelle que soit l'évolution de la technologie, la mise en œuvre reste toujours la clé du succès. Même les meilleures idées ne sont que des chimères si elles ne peuvent être mises en œuvre. L'aptitude d'une équipe à réagir aux crises et sa capacité d'itération rapide sont des atouts essentiels, car elles déterminent la survie et la croissance d'une entreprise dans un environnement d'IA en constante évolution. Pour les entrepreneurs du secteur de l'IA, l'expérience de Jinqiu Fund démontre qu'à l'ère de l'homogénéisation technologique croissante, une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs, l'établissement d'une confiance authentique et une capacité d'itération rapide sont sans doute les clés pour traverser les cycles et assurer une croissance durable. Pour les investisseurs, se concentrer sur les secteurs clés, appréhender avec précision les tendances et porter une attention particulière aux détails d'exécution sont essentiels pour créer une véritable valeur dans un marché en constante évolution.