Récemment, plusieurs plaintes ont été publiées sur Twitter. Mon fil d'actualité est inondé chaque jour de publications de différentes marques. L'une des logiques sous-jacentes est la lutte entre les marques et les algorithmes. Ces derniers privilégient l'uniformité ; plus les données sont uniformes, plus elles ont de chances de devenir virales. Dans cette économie algorithmique, c'est l'approche la plus rentable pour les marques. Tous les comptes ont été contraints de publier simultanément. L'algorithme reconnaît que si de nombreuses personnes disent la même chose, cela vaut certainement la peine d'être promu. Ils ont donc commencé à distribuer des données gratuites, ce qui a déclenché une réaction en chaîne. Une fois ce seuil d'exposition initial franchi, la plateforme vous offrira un autre coup de pouce gratuit. Beaucoup de gens ont suggéré que le fait de publier plus fréquemment les messages les rendait plus authentiques, et c'est vrai, mais cela ne génère pas beaucoup de trafic. Du point de vue de l'utilisateur, les recommandations qui paraissent naturelles sont naturellement privilégiées. Or, la fragmentation des recommandations empêche la plateforme de se développer pleinement. Si le buzz ne se produit pas, l'algorithme ne le détectera pas et ne générera pas d'indignation publique, ce qui compliquera la tâche de la marque pour s'expliquer auprès de sa direction. Au final, nous devons toujours nous appuyer sur une stratégie matricielle bien organisée pour pénétrer le marché du trafic. Le nombre d'utilisateurs dans la zone de promotion intermédiaire est alors tellement réduit, et le secteur tellement concurrentiel, que tout le monde fait à peu près la même chose, en faisant la queue pour actualiser la page chaque jour. C'est tout simplement dur pour les utilisateurs, qui se font constamment malmener.
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