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[Recommandation Open Source] Airweave : une couche de recherche de contexte open source conçue spécifiquement pour les agents d’IA, par l’équipe @airweave_ai. Elle peut se connecter à diverses applications, outils de productivité, bases de données ou systèmes de stockage de documents, transformant leur contenu en une base de connaissances consultable et offrant un accès via des interfaces standardisées. Caractéristiques principales : Synchronisation des données : Prend en charge la synchronisation des données provenant de plus de 30 sources (telles que Airtable, Asana, Google Drive, Jira, Notion, Salesforce, Slack et Stripe) avec une configuration minimale requise. • Extraction et transformation d'entités : pipelines intégrés pour l'extraction et la transformation d'entités de données, prenant en charge les mises à jour incrémentales et le contrôle de version. • Recherche sémantique : Permet aux agents d'effectuer des recherches sémantiques à l'aide de requêtes en langage naturel, telles que « trouver les enregistrements de paiements échoués les plus récents ». • Architecture multi-locataires : Utilise l'authentification OAuth2 pour garantir un environnement multi-utilisateurs sécurisé. • Orchestration des flux de travail : utilisez Temporal pour gérer les tâches synchrones et combinez-le avec Redis pour gérer les mécanismes de publication/abonnement. Pile technologique prise en charge : Frontend : Basé sur React et TypeScript, utilisant la bibliothèque de composants ShadCN. • Backend : FastAPI (framework Python). • Base de données : PostgreSQL est utilisé pour le stockage des métadonnées et Qdrant pour l'intégration vectorielle. • Déploiement : Docker Compose est utilisé dans l’environnement de développement, et Kubernetes est recommandé pour l’environnement de production. • Prise en charge des SDK : Fournit des SDK Python et TS/JS pour une intégration facile dans les applications personnalisées. Adresse open source