Beaucoup de gens souhaitent comprendre comment fonctionnent les assistants de programmation IA, mais la plupart des codes d'assistants de programmation IA open source sont trop complexes à comprendre et assez difficiles à apprendre. Vous pouvez jeter un œil au projet open-source Mini-Kode, un assistant de programmation IA éducatif qui nous aide à comprendre les principes de mise en œuvre de ce type d'outil. Le projet complet ne compte que 14 000 lignes de code, mais il offre une architecture complète pour l'agent de codage, couvrant des composants essentiels tels qu'un système d'outils unifié, l'intégration MCP, la boucle d'agent et la gestion des permissions. La structure du code est claire et bien commentée. GitHub : https://t.co/pfPeSuMnWd Caractéristiques principales : - Conception de code axée sur l'éducation, basée sur le SDK OpenAI avec un système de types bien conçu ; - Un système d'outils complet qui prend en charge les opérations sur les fichiers, la recherche et l'exécution de commandes ; - Prend en charge la connexion au protocole MCP pour la fonction d'extension de serveur externe ; - Compatible avec de nombreux LLM courants, notamment DeepSeek, GLM, OpenAI, etc. ; - Une interface de terminal construite sur React/Ink, prenant en charge le changement de thème ; - Lit automatiquement le fichier https://t.co/Y2GMO1yxMS dans le répertoire racine du projet pour fournir une information contextuelle. Après une installation globale via npm et la configuration de la clé API, il peut être utilisé en mode interactif et en mode ligne de commande.
