Nous compliquons peut-être inutilement l'historique des conversations avec l'IA, tout comme Chrome avait trop compliqué l'historique de navigation Web à l'époque ! Les leçons de Chrome Les ambitions de ces années En 2008, l'équipe Chrome a mis au point un système puissant : • Index complet : Enregistre le texte intégral de chaque page web visitée par l’utilisateur. • Vision du concepteur : Permet aux utilisateurs de redécouvrir le web, de mieux se connaître et de visualiser leur parcours numérique. • Interfaces créatives : Plans de métro personnalisés, synthèses de données, flux d’informations de type Google Reader, etc. Le choc de la réalité Réflexions de Glen Murphy, premier designer de Chrome : « Nous avons enregistré toutes les pages web visitées par un utilisateur, créant ainsi un index textuel complet. L'historique était censé être une fonctionnalité fantastique… mais au final, personne ne l'a utilisée. Les utilisateurs retournaient simplement sur Google et recherchaient ce qu'ils voulaient. » La raison est simple : les gens ne veulent pas d’interfaces complexes pour retracer leur historique ou mieux se connaître. Ils veulent simplement retrouver l’article qu’ils ont lu il y a quelques jours, ou la recette de tarte à la citrouille qu’ils ont préparée l’automne dernier. Retrouver cette information est beaucoup plus simple. La solution finale Chrome a adopté un design minimaliste lors de son lancement : • Page d'accueil personnalisée : Affiche les pages les plus visitées, les recherches récentes, les favoris et les onglets récemment fermés. • Historique complet : Accessible via le raccourci « Commande + Y ». • Fonctionnement discret : L'historique influence les suggestions de recherche, les raccourcis et d'autres fonctionnalités. Cette logique de produit fondamentale était correcte depuis le début et n'a subi que des mises à jour esthétiques mineures au cours des 20 dernières années. Implications pour les produits d'IA Le principe fondamental est que l'historique utilisateur doit constituer une infrastructure robuste, et non une fonctionnalité explicite et accessible à l'utilisateur. Il s'agit d'un ensemble de données en arrière-plan utilisé pour améliorer la personnalisation, la compréhension du contexte et les capacités de rappel. Recommandations de conception spécifiques 1. Rendez le chat éphémère ; encouragez les utilisateurs à entamer de nouvelles conversations à tout moment ; ne leur imposez pas la charge cognitive de comprendre comment le modèle gère l'historique. 2. Mettez en avant les contenus les plus fréquemment consultés. Rendez plus visibles les conversations que les utilisateurs visitent régulièrement, à l'instar de la fonctionnalité « Pages les plus visitées » de Chrome. 3. Ajout d'une fonction de mémoire légère, permettant aux utilisateurs d'enregistrer des conversations entières ou des segments de conversation pour un accès facile ultérieur. 4. Améliorer la pertinence des recherches : • Indiquez directement la réponse, au lieu de rediriger les utilisateurs vers la fin d’une conversation contenant des mots-clés. • Mettez en évidence les expressions ou paragraphes pertinents pour une navigation rapide. • Inspirez-vous des interactions réussies. La complexité de la mémoire LLM et de son architecture mémoire multicouche : bien que nous visions une expérience utilisateur simple, une architecture mémoire complexe se cache sous la surface. • Mémoire de travail à court terme : au sein d’une même conversation • Mémoire à long terme : à travers différentes conversations • Mémoire personnelle persistante : stockage à long terme • Système de récupération : extrait les informations stockées Différences entre les différents modèles : Claude : Excellente mémoire au sein d’une même conversation, mais chaque nouvelle conversation est remise à zéro. ChatGPT : Mémoire plus faible au sein d’une même conversation, mais se souvient des points clés et des préférences d’une conversation à l’autre. Gemini : Peut traiter de très longs mots-clés et intègre le contexte d’autres produits Google, mais ne dispose pas encore d’une mémoire personnelle persistante. Ces différences rendent difficile la conception d'un modèle mental cohérent. Les produits doivent simplifier au maximum la compréhension de l'utilisateur en présentant un modèle historique simple et cohérent. Le modèle simple de Chrome (dont il vaut la peine de s'inspirer) ✅ Historique transparent : Affiche toutes les pages visitées par ordre chronologique inverse. ✅ Services à valeur ajoutée : Utilise les données pour recommander les sites web les plus fréquemment visités. ✅ Favoris : Enregistre les contenus importants et permet de les retrouver facilement dans les résultats de recherche. ✅ Option de sortie : Activation du mode de navigation privée en un clic. Les utilisateurs n'ont jamais besoin de comprendre comment Chrome gère l'historique en interne. Ça fonctionne, tout simplement. Phrases clés Le résumé de Glen Murphy saisit le mieux l'essence de cet article : « Au final, nous avons compris que perfectionner les fondamentaux de l'interface utilisateur est extrêmement important. Si vous avez un mois, il vaut mieux améliorer l'interface utilisateur principale de 1 % que d'améliorer 100 % des fonctionnalités du produit que personne n'utilise. » La mission des documents historiques n'est pas d'être commémorés, mais de faciliter le déroulement des événements. Une conception optimale permet aux documents historiques de rester discrets, de s'intégrer à l'expérience au moment opportun et de guider l'utilisateur.
