Et si nous vivions dans un monde où l'IA optimale se résume à un petit « noyau cognitif » capable d'acquérir dynamiquement les connaissances et les compétences nécessaires à l'exécution d'une tâche ? Ces suggestions ont été formulées par Andrej Karpathy, Sam Altman et d'autres. J'ai tenté de dessiner les contours du futur paysage de l'IA sous certaines conditions.
La vision d'une « IA petite mais très puissante » est pleinemkillerstorm.github.io/ai/2025/11/04/…s://t.co/mRCG9J8A7F Karpathy a d'abord décrit cela comme « la course au LLM "noyau cognitif" », mais cela affaiblirait probablement les grands laboratoires d'IA car il est beaucoup plus faisable de travailler avec des modèles d'IA plus petits.
Pourquoi se précipiteraient-ils vers cela ?... Cela pourrait également réduire le besoin de grandes infrastructures de cloud computing pour l'IA, car les particuliers et les entreprises pourraient exécuter des modèles sur des appareils locaux. Deuxièmement, cela pourrait renforcer le rôle des « fournisseurs de données », tels que les API de recherche Web. Si l'« intelligence » de votre IA dépend entièrement des données…
Les données reçues doivent impérativement être de haute qualité et vérifiées, et non des données aléatoires issues du référencement naturel et trouvées par les moteurs de recherche. Les utilisateurs pourraient finir par payer pour accéder aux données plutôt que pour en tirer des conclusions. Troisièmement, cela ouvrirait un marché pour les rallonges, les adaptateurs, les cartouches, etc.
Bien qu'un petit modèle puisse potentiellement apprendre à partir de données brutes, il lui faudrait des données plus empiriques pour acquérir une compétence. Et il est bien plus efficace de les obtenir sous la forme d'un « modèle » extrait des données brutes. Mais, bien sûr, il serait important de réaliser ces
Pensées prétraitées et vérifiables. En effet, un utilisateur pourrait ne pas souhaiter un « implant cérébral » pour son IA, qui lui conférerait des compétences mais la pousserait également à promouvoir des produits (ou une idéologie) spécifiques.
Quatrièmement, cela pourrait réellement résoudre le problème de l'IA et du contenu protégé par le droit d'auteur : Si le noyau cognitif ne contient aucune représentation d'œuvres protégées par le droit d'auteur, le contrôle reviendra aux titulaires de droits. Ils pourront par exemple vendre des « cartouches » ou des licences de contenu s'ils le souhaitent.