Fil de Yangyi (@Yangyixxxx)

Résumé des principales conclusions du rapport McKinsey « État de l'IA 2025 » I. Aperçu général. Il s'agit du huitième rapport annuel de McKinsey sur l'état de l'IA, basé sur un sondage mené auprès de 1 993 répondants dans 105 pays. Le rapport révèle que 88 % des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction métier (contre 78 % l'année dernière), mais la plupart n'ont pas encore constaté d'avantages substantiels à l'échelle de l'entreprise. II. Six découvertes fondamentales 1. Les applications d'IA n'en sont encore qu'à leurs débuts ; près des deux tiers des organisations n'ont pas encore commencé à déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise. Seul un tiers environ des répondants ont indiqué que leur entreprise était entrée dans la phase de déploiement à grande échelle de l'IA. Les grandes entreprises (dont le chiffre d'affaires dépasse 5 milliards de dollars) sont en tête de ce déploiement, près de la moitié d'entre elles ayant déjà atteint cette phase. 2. L'essor rapide des agents d'IA (IA génétique) 62 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation expérimentait au moins des agents d'IA. 23 % des répondants ont indiqué avoir déjà déployé des agents d'IA à grande échelle au sein de leur entreprise. Les domaines d'application les plus répandus des agents d'IA sont l'informatique et la gestion des connaissances. Par secteur d'activité, les technologies, les médias et les télécommunications, ainsi que la santé sont les secteurs qui les utilisent le plus. 3. Un écart existe dans la réalisation de la valeur : seulement 39 % des répondants ont indiqué que l'IA avait eu un impact sur l'EBIT de leur entreprise, et dans la plupart de ces cas, l'impact était inférieur à 5 %. Il existe toutefois des signes positifs sur le plan qualitatif : 64 % ont déclaré que l'IA avait favorisé l'innovation, et près de la moitié ont affirmé qu'elle avait amélioré la satisfaction client et la différenciation concurrentielle au niveau des fonctions commerciales spécifiques : Rentabilité : Les secteurs du génie logiciel, de la fabrication et des technologies de l'information affichent la plus forte croissance des revenus ; Les secteurs du marketing et des ventes, de la stratégie et des finances d'entreprise, et du développement de produits affichent la plus forte croissance des revenus. 4. Caractéristiques distinctives des personnes très performantes Les personnes très performantes (celles des organisations où l'IA contribue à plus de 5 % de l'EBIT et génère une valeur significative, représentant environ 6 %) présentent les caractéristiques suivantes : Objectifs de transformation ambitieux : Trois fois plus susceptibles que les autres organisations de poursuivre une transformation à l’échelle de l’entreprise avec de multiples objectifs : Outre l’amélioration de l’efficacité, elles poursuivent également des objectifs de croissance et/ou d’innovation (80 % des objectifs sont axés sur l’efficacité). Refonte des processus : Cette organisation est près de trois fois plus susceptible que les autres de procéder à une refonte fondamentale de ses processus. Adoption plus large de l’IA : L’IA est utilisée dans davantage de fonctions métier et les agents d’IA sont au moins trois fois plus évolutifs. Un soutien fort de la direction : les dirigeants qui font preuve d’un engagement et d’une implication clairs sont trois fois plus susceptibles d’investir que les autres organisations : plus d’un tiers des entreprises les plus performantes consacrent plus de 20 % de leur budget numérique à l’IA. 5. La refonte des flux de travail est essentielle. 50 % des entreprises les plus performantes prévoient d'utiliser l'IA pour transformer leur activité ; la plupart d'entre elles repensent leurs processus. Il s'agit là d'un facteur déterminant pour obtenir un impact significatif sur leur activité. 6. Divergences d'attentes concernant l'impact sur les effectifs : Année précédente : La plupart des répondants ont constaté peu de changement dans le nombre d'employés au sein de leurs fonctions. Attentes pour l'année suivante : 32 % des entreprises prévoient de réduire leurs effectifs globaux de 3 % ou plus. On prévoit que 43 % resteront inchangés. Paradoxalement, la plupart des organisations ont embauché du personnel lié à l'IA au cours de l'année écoulée, notamment des ingénieurs logiciels et des ingénieurs de données, avec une augmentation prévue de 3 % ou plus. III. Analyse sectorielle et fonctionnelle : les secteurs qui utilisent le plus l’IA (ex æquo à la première place) : - Médias et télécommunications - Assurance - technologie La fonction métier qui utilise le plus l'IA : - IL - Marketing et ventes -Gestion des connaissances (émergente) Cas d'utilisation les plus courants de l'IA : -Capture, traitement et diffusion de l'information (par exemple, interfaces de dialogue) - Soutien à la stratégie de contenu marketing (rédaction, création) Automatisation des centres de contact/services clients IV. Gestion des risques 51 % des organisations utilisant l'IA ont subi au moins une conséquence négative. Le risque le plus fréquent est l'imprécision de l'IA (signalée par près d'un tiers des répondants). Progrès réalisés en matière d'atténuation des risques : En moyenne, deux risques ont été atténués en 2022. D’ici 2025, quatre mesures d’atténuation des risques en moyenne seront mises en œuvre. Les organisations atténuent davantage les risques qu’elles ont réellement subis. Les plus performantes déploient plus de cas d’usage et signalent davantage de conséquences négatives (notamment en matière de violation de la propriété intellectuelle et de non-conformité réglementaire). V. Rapport sur les pratiques clés de succès : Ce rapport identifie les pratiques clés qui différencient les entreprises les plus performantes grâce à une analyse de pondération relative. - Définir le processus permettant de déterminer quand une validation manuelle des résultats du modèle est nécessaire pour en garantir l'exactitude. - Organisation de livraison de produits agiles ou organisation agile au niveau de l'entreprise - Stratégie de gestion des talents solide - Infrastructure technologique et de données - Intégrer l'IA dans les processus métier - Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) pour les solutions d'IA - Les cadres supérieurs participent activement à la promotion de l'adoption de l'IA, notamment par des démonstrations concrètes. Ces pratiques sont conformes aux conclusions de l'étude Rewired de McKinsey, qui couvre six dimensions : stratégie, talents, modèle opérationnel, technologie, données, adoption et mise à l'échelle. VI. Conclusion générale : Bien que l’utilisation de l’IA soit devenue courante, son plein potentiel n’a pas encore été réalisé. La plupart des organisations sont encore en pleine transition de l'expérimentation au déploiement à grande échelle. Si elles tirent profit de l'IA dans certains domaines, l'impact financier à l'échelle de l'entreprise reste à concrétiser. L'expérience des entreprises les plus performantes montre qu'il est nécessaire d'aller au-delà des gains d'efficacité marginaux et de considérer l'IA comme un catalyseur de transformation organisationnelle, permettant de repenser les processus et d'accélérer l'innovation. À mesure que les outils d'IA (y compris les agents) s'améliorent et que les capacités des entreprises se développent, une intégration plus poussée de l'IA offrira aux organisations de nouvelles façons de créer de la valeur et de se forger un avantage concurrentiel. https://t.co/iI2I4dE4Se