Acteurs Apify : Créer et déployer des agents d’IA avec seulement quelques lignes de code @apify permet de transformer des projets Python ou JavaScript en micro-applications « acteurs ». Ces acteurs possèdent des définitions d'entrée/sortie précises et des environnements d'exécution indépendants. Une fois déployés, ils peuvent être lancés via une API, un planificateur ou une interface utilisateur, sans nécessiter de gestion manuelle du serveur. @Sumanth_077 a fourni un exemple courant : un agrégateur d’actualités basé sur l’IA, conçu avec le framework Smolagents et des modèles OpenAI. Il peut collecter les dernières actualités en fonction des centres d’intérêt de l’utilisateur (comme la technologie ou la finance) grâce au moteur de recherche DuckDuckGo, résumer automatiquement les points clés des articles et enregistrer les résultats dans un ensemble de données. L'ensemble du processus s'exécute de manière asynchrone, de la recherche à la synthèse en passant par le stockage, le tout au sein d'Apify Actor. Le code est concis et efficace : il suffit d'importer les bibliothèques nécessaires (telles que os, le module Actor d'Apify, CodeAgent de Smolagents et WebSearchTool), de définir la clé API OpenAI, puis de paramétrer la validation des entrées, l'initialisation du modèle, les requêtes de recherche et l'envoi des résultats. La logique de base comprend : • Obtenir les informations saisies par l'utilisateur (telles que le nom du modèle et les points d'intérêt) et vérifier leur exhaustivité. • Initialiser les modèles OpenAI et les outils de recherche. • Exécutez la requête : « Donnez-moi les dernières nouvelles concernant [intérêts de l’utilisateur] », et obtenez les résultats de la recherche. • Exécutez la tâche de synthèse : « Résumez les articles de presse suivants : [résultats de la recherche] ». • Transférer le résumé vers l'ensemble de données de l'acteur. Cette conception convient à divers scénarios, tels que l'analyse de données par des robots d'exploration Web, la synthèse de documents PDF ou l'automatisation des flux de travail. Chaque acteur est autonome, avec ses propres modes d'entrée/sortie et variables d'environnement, ce qui facilite son extension et sa réutilisation. Il y a aussi le « Défi à 1 million de dollars » d'Apify : il encourage les développeurs à créer et à déployer des agents d'IA fonctionnels répondant à des problématiques concrètes. Les meilleurs projets peuvent remporter jusqu'à 30 000 $ de prix, des bonus hebdomadaires et une visibilité accrue. Il ne s'agit pas seulement de partage de technologies ; cette initiative offre une excellente plateforme pour déployer des agents d'IA, du stade de prototype à celui de produit.
