IBGS : Éclaboussure gaussienne basée sur l’image Contributions : i) Nous proposons un pipeline de splatting gaussien basé sur l'image qui capture à la fois les détails à haute fréquence et les effets dépendants de la vue, qui sont difficiles à traiter pour les méthodes précédentes. ii) Nous introduisons un module de résidu de couleur qui exploite les images d'entraînement pour obtenir une meilleure qualité de rendu avec moins de gaussiennes. iii) Nous introduisons une stratégie de correction d'exposition, améliorant la luminosité des images rendues à partir de n'importe quel point de vue en imitant les paramètres d'exposition de leur vue voisine la plus proche.
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