L'IA perdra-t-elle sa mémoire si on lui parle trop ? Voici 7 méthodes d'implémentation technique pour ajouter de la mémoire à l'IA, notamment... 1. Compression du contexte 2. Base de données RAG + Vector 3. Mémoire du graphe de connaissances 4. Notes structurées 5. Architecture de mémoire hiérarchique 6. Architecture de sous-proxy 7. Gestion dynamique du contexte (Certaines parties se chevauchent, la classification n'est donc pas stricte.) Il est recommandé d'essayer d'abord la compression de contexte, car elle est simple et efficace. Ensuite, envisagez la méthode Anthropic que j'ai présentée hier, qui utilise MCP pour réduire la consommation de contexte. Une fois que vous aurez essayé toutes les méthodes simples, passez aux frameworks plus complexes.
Pourquoi l'IA a-t-elle besoin de mémoire ?
Compression du contexte dans un graphe de connaissances
Notes structurées à l'attention du sous-agent
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