Fil de Y11 (@seclink)

Un jour de 2025, une réunion interne de quatre heures venait de se terminer dans une salle de conférence de Google. L'écran affiche les dernières données : leur modèle d'IA Gemini a atteint 450 millions d'utilisateurs, leurs revenus liés aux services cloud ont dépassé les 50 milliards de dollars par an et leur puce TPU développée en interne est en train de devenir l'un des composants essentiels de la puissance de calcul mondiale en matière d'IA. Mais l'atmosphère dans la salle de réunion n'était pas détendue : il y a dix ans, c'est grâce à cet avantage technologique qu'ils ont inventé le Transformer, mais cela a aussi poussé OpenAI et Anthropic à quitter leur propre laboratoire. I. De la micro-cuisine au moteur central (2000-2007) Tout a commencé dans les premières micro-cuisines de Google. Lors d'une pause déjeuner en 2001, l'ingénieur George Herrick et Noam Shazeer, récemment embauché, ont discuté d'une idée : « Si vous pouvez compresser l'information, vous pouvez la comprendre. » Personne n'a prêté beaucoup d'attention à cette conversation anodine jusqu'à ce qu'ils décident de consacrer tout le week-end à tester cette hypothèse. À une époque où « chacun pouvait tenter de nouvelles idées », Sanjay Ghemawat, l'un des ingénieurs les plus brillants de Google, a simplement déclaré : « Je trouve ça génial », ce qui leur a donné la confiance nécessaire pour persévérer. Ils ont passé trois mois à élaborer un modèle probabiliste basé sur le texte d'Internet, capable de prédire la probabilité d'apparition du mot suivant. Ce système, baptisé PHIL, est non seulement devenu la fonction de correction orthographique de la recherche « Are you looking for ? », mais a également été transformé par Jeff Dean en 2003 en la base d'AdSense, le système qui a fait exploser les revenus publicitaires de Google et qui continue de générer d'énormes profits à ce jour. II. La décennie dorée de l'IA (2007-2017) En 2007, Franz Och, l'architecte en chef de Google Traduction, a proposé à Jeff Dean un projet visant à traduire une phrase en 12 heures. Trois jours plus tard, Dean a utilisé la technologie du calcul parallèle pour réduire ce temps à 100 millisecondes : il s'agissait de la première apparition spectaculaire de l'apprentissage profond dans un produit. Entre-temps, Sebastian Thrun, du laboratoire d'IA de Stanford, a été recruté par Larry Page et amené chez Google. Il a emmené avec lui non seulement une équipe de professeurs d'IA, mais aussi deux figures clés pour l'avenir : Sam Altman d'OpenAI et Chris Cox de Meta. En 2011, Andrew Ng, Jeff Dean et Greg Corrado ont lancé le projet « Google Brain », utilisant 16 000 cœurs de processeur pour entraîner un réseau neuronal capable de « reconnaître des chats » dans des images de vidéos YouTube. Lorsque ce résultat a été présenté lors d'une réunion générale, tous ont compris : « L'ère de l'IA est arrivée. » En 2012, AlexNet a déclenché une révolution dans le domaine de l'apprentissage profond lors du concours ImageNet, et Google a racheté DeepMind pour 550 millions de dollars. Cette entreprise, fondée par Demis Hassabis, a par la suite démontré l'avancée majeure de l'IA dans le jeu de go avec AlphaGo. III. Transformer : Le « papier à chat » qui a changé le monde (2017) En 2017, une équipe de huit personnes de Google Brain publiait « Attention Is All You Need ». Cet article a bouleversé l'histoire des modèles de langage grâce au « mécanisme d'attention », devenant ainsi le fondement de tous les grands modèles tels que GPT et LLaMA. Pourtant, chez Google à l'époque, la réaction était plutôt du genre « voilà la prochaine étape technologique » ; personne n'avait anticipé que cela déclencherait directement l'essor d'OpenAI. Noam Shazeer, principal auteur de l'article, a proposé à la direction de « reconstruire l'intégralité du système de recherche à l'aide de Transformers », mais cette proposition a été abandonnée en raison de « risques de sécurité ». Ironie du sort, leur modèle expérimental a nécessité cinq cycles de dialogue pour fonctionner, ce qui lui a valu le surnom interne de « robot à cinq roues ». IV. Le coup de tonnerre de ChatGPT (2022) Fin 2022, lorsque ChatGPT a connu un succès fulgurant à l'échelle mondiale en atteignant 100 millions d'utilisateurs à une vitesse record, Google a enfin pris conscience de la gravité de la situation. Sundar Pichai a immédiatement lancé l'initiative « Code rouge », un effort d'envergure pour rattraper son retard. En 2023, Google a lancé Bard, mais une erreur factuelle a fait chuter son cours de bourse de 8 % en une seule journée. Ce n'est qu'en 2024, avec la sortie de Gemini 1.5, qui intégrait DeepMind et Brain et disposait d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons, que ce logiciel est véritablement devenu un concurrent sérieux pour GPT-4. V. Le dilemme de l'innovateur Aujourd'hui, Google possède des modèles de pointe, des puces développées en interne, des services cloud massifs et le plus grand trafic de recherche au monde, mais il est toujours confronté à un choix : miser tout sur l'IA ou protéger ses centaines de milliards de dollars de revenus publicitaires annuels issus de la recherche ? Certains observateurs internes affirmaient : « Google est comme un pays doté de l’arme nucléaire, mais qui n’ose pas l’utiliser à la légère. » Ils craignaient que des investissements massifs ne fragilisent ses fondements et que le conservatisme ne l’empêche de saisir les opportunités d’avenir. Mais l’histoire prouve souvent que les véritables géants trouvent une solution face à une crise, à l’image de la naissance d’AdSense et de YouTube. VI. Le carrefour de l'avenir Google avance à un rythme soutenu mais maîtrisé : unification des équipes d’IA, accélération des itérations de modèles et exploration de nouveaux modèles économiques. Gemini est désormais intégré à la recherche, aux services cloud et aux applications d’entreprise, et l’entreprise a même entamé les tests d’un système d’aide à la décision par IA pour la conduite autonome. Mais la guerre de l'IA ne fait que commencer. GPT-5 d'OpenAI, Claude 3 d'Anthropic, Copilot 4 de Microsoft et d'innombrables start-ups se disputent le prochain marché de mille milliards de dollars. Google saura-t-il tirer parti de sa maîtrise de l'ensemble de la chaîne de valeur pour se redéfinir dans cette bataille de la « recherche par IA » ? Vingt-cinq ans plus tard, d'une idée de mini-cuisine au géant de l'IA qu'est devenu Google, l'histoire continue. Comme le dit souvent Jeff Dean : « La véritable innovation se cache souvent dans les recoins les plus inattendus. » Et cette fois, parviendront-ils à s'emparer de ce « recoin » qui changera l'avenir ? La réponse sera connue dans les cinq prochaines années.