De nombreux débutants se sentent perdus lorsqu'ils souhaitent apprendre l'intelligence artificielle, car les tutoriels en ligne sont trop fragmentés. Ils peuvent apprendre l'ingénierie de l'IA un jour et les bases de l'IA le lendemain, sans savoir dans quel ordre les apprendre de manière systématique. Vous pouvez consulter cette feuille de route d'apprentissage soigneusement élaborée par l'AI Engineering Academy, qui nous offre un parcours d'apprentissage clair, du débutant à l'expert. Il couvre six domaines de connaissances fondamentaux, notamment l'ingénierie des invites, le système RAG, le réglage fin des modèles, le déploiement en production, les agents d'IA et les projets pratiques. GitHub : https://t.co/TzRdHlG8Be Contenu principal : - Conseils pour les ingénieurs : Maîtrisez les compétences et les meilleures pratiques pour communiquer efficacement avec les modèles d’IA ; - Système RAG : Créer un système de génération d’améliorations de récupération à partir de zéro et le déployer dans un environnement de production ; - Mise au point des modèles : apprendre à personnaliser les modèles d’IA pour des besoins spécifiques ; - Déploiement en production : une stratégie complète pour déployer des modèles d'environnements sur site vers le cloud ; - Agents d'IA : Création de systèmes d'IA et d'architectures multi-agents permettant une prise de décision autonome ; - Projets pratiques : Consolidez vos connaissances et constituez un portfolio grâce à des projets de bout en bout. Chaque module commence par des concepts de base et passe ensuite à la pratique de projets, en mettant l'accent sur la combinaison des connaissances théoriques et de la pratique concrète, et propose un site web en ligne intuitif pour un apprentissage gratuit.
