Les propriétés surprenantes des nombres à virgule flottante de faible précision font à nouveau la une ! Ces formats numériques sont omniprésents dans les grands réseaux de neurones, mais nouveaux pour la plupart des programmeurs. J'ai doncquant.exposed la semaine dernière pour réaliser ce petit visualiseur : https://t.co/ntHlazyDmK.
Vous pouvez quant.exposedPJvda0eDy pour vérifier les valeurs et les modèles binaires des nombres à virgule flottante quantifiés de la spécification Microscaling Formats (MX) de @OpenComputePrj - les deux variantes de fp8 et fp6, le format e8m0 de mise à l'échelle uniquement et le minuscule fp4.
Cette page s'inspire fortement de celle de @BCiechfloat.exposedoqpes7tb, qui traite des formats à virgule flottante avec deux octets ou plus. Bartosz a écrit un excellent article ciechanow.ski/exposing-float…til ici : https://t.co/OdKCVxU8Ad.
Ce projet a également inspiinteger.exposed9dH de @b0rk, que j'ai découvert en premier.
Les outils exposés pour les entiers et les nombres à virgule flottante sont extrêmement utiles lorsqu'on manipule des chaînes de bits (asquant.exposedn, adresses IP). J'espère que https://t.co/4PJvda0eDy sera tout aussi utile à ceux qui manipulent des nombres à virgule flottante quantifiés !