En développement, il est souvent nécessaire d'interroger fréquemment la base de données. Écrire manuellement des requêtes SQL est assez inefficace, et il est facile de commettre des erreurs face à des requêtes complexes impliquant plusieurs tables. Par coïncidence, nous avons découvert Conar, un outil de gestion de bases de données open source qui utilise l'IA pour nous aider à écrire et à optimiser les requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des opérations de la base de données. L'application de bureau, développée sur la base d'Electron, offre une interface simple et facile à utiliser et permet d'accéder librement à des modèles tels que Claude, ChatGPT et Gemini. GitHub : https://t.co/6fih2hbhIQ Actuellement, il prend en charge les bases de données PostgreSQL et prendra en charge MySQL et MongoDB ultérieurement. Les informations de connexion à la base de données peuvent être chiffrées et stockées dans le cloud pour un accès sécurisé, à tout moment et en tout lieu. Il propose un package d'installation prêt à l'emploi compatible avec les systèmes Windows, macOS et Linux. Les développeurs peuvent également l'exécuter localement pour des développements ultérieurs.
