Lors d'un récent dialogue approfondi, Satya Nadella, PDG de Microsoft, et Sam Altman, PDG d'OpenAI, ont abordé des sujets tels que le développement futur de l'industrie de l'IA, les investissements dans la puissance de calcul et les détails des accords de coopération, ce qui a suscité un vif intérêt au sein du secteur. Ce dialogue révèle que la compétition actuelle en matière d'IA est entrée dans une nouvelle phase, le principal champ de bataille se déplaçant de la recherche et du développement technologiques vers la construction d'infrastructures et d'écosystèmes. I. 1,4 billion d'unités de puissance de calcul : non pas une dette, mais des « munitions » Interrogé sur le fait de « promettre d'investir 1 400 milliards de dollars dans la puissance de calcul alors que le chiffre d'affaires annuel n'est que de 13 milliards de dollars », Sam Altman a clairement indiqué que cet investissement n'était pas un « passif », mais des « munitions » pour atteindre le prochain objectif. Il a souligné que le principal risque dans le domaine de l'IA n'est pas le manque de fonds, mais « l'insuffisance de puissance de calcul » — seul un investissement continu peut soutenir l'itération des modèles et l'expansion des activités. Nadella a ajouté que les plans d'affaires d'OpenAI « ont dépassé les attentes à chaque fois », confirmant ainsi son potentiel de croissance. Selon eux, l'investissement dans la puissance de calcul vise à saisir le « prochain point d'explosion » de la technologie de l'IA, et les futures percées technologiques (telles que l'exécution locale de grands modèles) pourraient rendre la demande actuelle en puissance de calcul « excessive », mais pour l'instant, il est nécessaire de « ne pas lésiner sur les moyens ». Deuxièmement, le goulot d'étranglement ne réside pas dans les puces, mais dans « l'avancement de la construction dans le monde physique ». Concernant les inquiétudes liées au « surplus de puissance de calcul », Sam Altman estime que les avancées technologiques modifieront la logique de la demande en puissance de calcul, mais que la réalité « actuelle » est celle d'une pénurie extrême. Nadella a également souligné que le principal goulot d'étranglement de Microsoft n'est pas l'approvisionnement en puces, mais les centres de données et l'électricité : « Ce n'est pas qu'il n'y ait pas d'endroit où stocker les puces, mais qu'il n'y a pas d'endroit où construire des "serres" (centres de données). » Cette perspective révèle les contraintes physiques de l'économie numérique : derrière l'essor de l'IA, le « progrès de la construction » des infrastructures traditionnelles telles que la construction de centres de données et l'approvisionnement en énergie devient une variable clé déterminant la vitesse de mise en œuvre des technologies. III. L’atout majeur du nouvel accord : le modèle de base sans redevances pendant sept ans Les conditions essentielles de ce nouvel accord de partenariat entre Microsoft et OpenAI ne résident pas dans la participation de 27 % au capital (qui, selon Sam, pourrait valoir des milliards de dollars à l'avenir), mais plutôt dans le droit accordé à Microsoft, pendant sept ans et sans redevance, d'utiliser les modèles fondamentaux d'OpenAI. Cela signifie que de GPT-40 au futur GPT-5, Microsoft pourra intégrer en profondeur et gratuitement son moteur d'IA le plus puissant dans tous ses produits, notamment Office, Windows et Bing. - Partie exclusive : Jusqu'en 2030, l'API principale d'OpenAI (API sans état) sera exclusivement disponible pour les grandes entreprises clientes uniquement sur le cloud Azure ; - Les composants ouverts : Sora (modèle vidéo), les agents, les modèles open-source, etc., peuvent être distribués sur des plateformes telles qu’AWS et Google Cloud. Cette conception « verrouillage du noyau + ouverture de l'écosystème » renforce non seulement la compétitivité de Microsoft Cloud, mais laisse également à OpenAI une grande latitude pour explorer divers scénarios. IV. L'économie de l'IA : le « fromage » de la recherche et du chat a été déplacé Nadella a déclaré sans ambages que le modèle économique des chatbots IA est complètement différent de celui de la recherche traditionnelle : - Recherche : L'« index » de Google est une « machine à imprimer de l'argent » avec de faibles coûts marginaux, et son modèle publicitaire est mature ; - Messagerie instantanée : Chaque interaction requiert une puissance de calcul importante, ce qui engendre des coûts marginaux extrêmement élevés. Actuellement, son modèle économique repose sur des abonnements (comme ChatGPT Plus) pour générer des profits. Il estime que le modèle économique de l'IA pour le grand public reste flou, mais qu'il est clair pour les entreprises : les agents intelligents sont les nouveaux postes de travail, capables d'améliorer considérablement l'efficacité. À l'avenir, l'IA pourrait bien redéfinir la logique commerciale des géants de la tech, et le paysage de la recherche est en train de changer. V. Objectif ultime : L'interaction entre la découverte scientifique et la « mise en service à l'échelle macro » La vision ultime de Sam Altman est « l’IA au service de la science », espérant que d’ici 2026, l’IA permettra de réaliser « de petites mais entièrement nouvelles découvertes scientifiques », considérées comme « le prototype de la superintelligence ». Nadella, quant à lui, se concentre sur la transformation de l'interaction homme-machine et propose une approche de « délégation à grande échelle et d'ajustement à petite échelle » : les utilisateurs n'ont qu'à formuler des tâches importantes (comme « organiser un voyage en famille au Japon »), et l'IA les exécute de manière autonome, n'effectuant que des ajustements mineurs et des confirmations aux moments clés. Il estime que cela nécessite « une nouvelle forme d'appareils toujours connectés » (comme l'épingle connectée à IA) pour parvenir à une « connaissance contextuelle complète » de la vie des utilisateurs. Conclusion : La course à l’IA entre dans sa phase de « guerre physique ». Ce constat révèle que la compétition en matière d’IA est passée d’une simple confrontation technologique à une véritable « guerre physique » pour le contrôle des infrastructures, de l’énergie et de l’écosystème. Microsoft et OpenAI, grâce à leur partenariat étroit, s’efforcent de définir l’informatique de demain, en s’appuyant sur les centres de données et en utilisant des modèles libres de droits. La révolution de la productivité permise par l’IA (comme la possibilité pour une seule personne d’effectuer le travail d’une équipe) pourrait remodeler les opérations commerciales et les méthodes de travail. À l’avenir, « créer plus de valeur avec moins de personnel » deviendra un enjeu central du secteur technologique.
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