À mesure que les capacités des modèles à grande échelle sont continuellement déployées, certaines équipes ont commencé à les utiliser pour nous aider à surveiller les données de marché, analyser les graphiques en chandeliers, déterminer les opportunités d'achat et de vente et automatiser les transactions. Le système de trading quantitatif IA NOF1, récemment devenu populaire, a été répliqué et mis en open source sur GitHub, donnant naissance au projet NOFX. S’appuyant sur de grands modèles de langage tels que DeepSeek et Qwen, un système d’exploitation de trading IA à usage général a été construit, bouclant une boucle fermée de la prise de décision au trading, puis à l’analyse. Il peut non seulement analyser automatiquement les données de marché pour prendre des décisions de trading, mais aussi tirer des enseignements des transactions historiques pour optimiser les stratégies, et prendre en charge plusieurs modèles d'IA pour qu'ils rivalisent et comparent leurs performances simultanément. GitHub : https://t.co/mR2TIkBINR Elle fournit également une interface de surveillance de qualité professionnelle qui affiche la courbe des capitaux propres du compte, les détails des avoirs et l'intégralité du processus de décision et de raisonnement de l'IA en temps réel. Il prend actuellement en charge trois plateformes d'échange majeures : Binance, Hyperliquid et Aster DEX, et il est possible de passer de l'une à l'autre en un seul clic. Il prend en charge le déploiement en un clic avec Docker ou l'installation manuelle. Les développeurs souhaitant s'initier au trading quantitatif basé sur l'IA peuvent y jeter un œil.
